近几年,“智慧旅游”的概念不断深入人们的生活,智慧旅游通过现代化的信息技术和网络通讯技术将旅游资源等相关的信息进行集中化管理,为游客提供个性化的智能服务。随着互联网技术的迅速发展和交通便利性的不断提高,自助游逐渐成为人们旅游出行的最主要方式之一。然而,由于景点人文知识缺失,很多自助游客无法达到深度旅游的目的,常常只是停留在表面的走走看看。因此,研究开发一套集旅游、交通、餐饮、娱乐等要素于一体的移动智慧旅游导览系统,具有相当重要的研究价值。随着移动智能终端旅游应用的高速发展,各种移动智能终端开发技术也日趋成熟,很多移动旅游APP也因此应运而生。然而,现有的APP系统的景点定位均是基于GPS信息实现的,GPS信息只能比较精确的反应用户的位置,而无法准确关联到用户所看到的景点上。因此,基于视觉检索技术智慧旅游导览系统被提出,通过引入基于视觉搜索紧凑描述子CDVS(Compact Descriptors of Visual Search)特征的视觉检索技术,结合移动端的GPS信息,实现智能化的景点定位与识别功能。本文的主要研究工作包括三个方面。第一,提出了GPS和视觉检索技术融合的景点智能定位与识别方法,大大提高了景点的识别准确率,为后续景点信息及周边商业信息的智能提供技术保障。第二,基于Android平台,采用Android原生开发技术开发了智慧旅游导览系统的移动端程序,该移动端程序主要负责实现:图像采集与预处理、景点图像CDVS紧凑特征抽取及来自服务端的检索结果与推送信息的显示等。第三,基于C++技术开发了移动旅游导览系统的服务端程序,该服务端程序主要负责接收来自移动端的景点检索请求,根据移动端发送过来的图像特征和GPS信息完成景点的精确检索,并将检索结果及相关景点信息推送到移动端进行显示。将基于CDVS特征的视觉检索技术引入到智慧旅游导览系统中,实现了景点定位与与识别的准确性,为后续旅游景点信息和周边商业信息的精确推送提供了技术保障,从而改善了旅游导览系统的用户体验。