【摘 要】
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绝缘劣化是造成变压器故障的重要原因之一,在发生该故障时会产生局部放电现象,通过分析局部放电信号可对变压器的绝缘状况作出准确判断。由于现场采集的局部放电信号中含有大量噪声,使得技术人员无法通过现场采集的原始局部放电信号对变压器绝缘状况作出准确判断。就上述问题,本文提出了完备总体经验模态分解结合样本熵与自适应小波阈值去噪的融合去噪方法（CEEMDSE-AWTE）,对局部放电信号中含有的噪声进行去除。本
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绝缘劣化是造成变压器故障的重要原因之一,在发生该故障时会产生局部放电现象,通过分析局部放电信号可对变压器的绝缘状况作出准确判断。由于现场采集的局部放电信号中含有大量噪声,使得技术人员无法通过现场采集的原始局部放电信号对变压器绝缘状况作出准确判断。就上述问题,本文提出了完备总体经验模态分解结合样本熵与自适应小波阈值去噪的融合去噪方法（CEEMDSE-AWTE）,对局部放电信号中含有的噪声进行去除。本文采用完备总体经验模态分解对含噪局部放电信号进行分解,得到多个本征模态分量。通过计算各本征模态分量样本熵值的大小区分出噪声主导本征模态分量与信号主导本征模态分量。对噪声主导本征模态分量,应用自适应小波阈值对分量中的噪声进行去除。自适应小波阈值从小波基自适应选取、分解层数自适应选取、阈值自适应选取三方面对传统小波阈值进行改进,并针对软阈值函数与硬阈值函数的不足,提出了改进的阈值函数,克服了传统的软、硬阈值函数去噪信号失真的不良现象。利用MATLAB对实测局部放电信号分别应用传统小波阈值去噪、完备总体经验模态分解结合传统小波阈值及CEEMDSE-AWTE进行去噪仿真。从仿真结果看出CEEMDSE-AWTE能较好的去除信号中混杂的噪声。在信噪比方面,CEEMDSE-AWTE较传统小波阈值去噪与完备总体经验模态分解结合传统小波阈值分别高出24.92%与7.48%。在均方误差方面,CEEMDSE-AWTE方法较二者分别低出24.32%与9.68%。充分体现了CEEMDSE-AWTE去噪方法对于局部放电信号去噪的适用性与有效性。
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