轴类零件尺寸的测量是轴类零件制造业的重要环节,随着制造技术的不断发展,传统的测量方法已经不能满足生产的需要。就目前国内许多制造业对零件的尺寸检测而言,其检测工作还停留在单纯人工视觉或人工视觉与机械量具、光学仪器相结合对产品进行抽检的阶段。人工检测往往存在效率低、可靠性差、检测精度不高、成本高、容易出错等弊端。随着科技的不断进步,使利用机器视觉对轴类零件尺寸进行高精度测量成为可能。通过对采集的零件图像进行处理,进而实现其尺寸检测,不仅可以提高检测的效率、精度和可靠性,降低成本和出错率,还利于用户通过对测量数据的分析,改进零件生产环节,从而提高生产质量和效率。本研究课题结合学科发展趋势和实际应用需求,在参考大量文献和本轴类零件尺寸计算机视觉检测系统前期版本的基础上,针对系统前期版本存在的不足,对系统软件结构进行改进和优化,并增加了新的和实用的功能,使系统结构更合理,功能更完善,界面更美观,操作更方便。本论文主要包括以下几个方面的工作：(1)阐述计算机视觉尺寸检测技术国内外应用现状与发展趋势,并提出了本轴类零件计算机视觉检测系统的研发意义。详细介绍了本检测系统硬件平台的组成,并对组成系统硬件平台的各个模块分别进行了详细介绍。(2)基于已搭建的系统硬件平台,在分析系统需求与设计目标的基础上,特别是与本检测系统用户反复沟通与磋商的基础上,改进设计了系统的软件结构,并介绍了软件系统的各个模块,给出本软件系统对轴类零件尺寸检测的流程。(3)利用VC#开发平台设计了本尺寸检测软件系统的交互界面,在满足实际应用的基础上,关注更多的细节,增添实用功能,方便用户操作。给出了系统各个功能模块实现原理,并对系统数据库的设计进行详细的介绍。(4)针对本软件系统前期版本检测参数的不足,根据实际需求,增加了多个检测参数,使系统满足实际生产需要。同时对本软件系统前期版本的界面与结构进行了优化设计,方便用户操作和系统的后续开发。