网格作为一种能够在一个大范围内实现各种计算机资源共享的解决方案,近年来一直是分布式系统中的研究热点。在网格中,由于资源的广域分布、网络环境的不稳定性以及Internet存在带宽和延迟等各方面的局限性,广域范围内的网格资源发现在很大程度上影响着网格系统的性能和使用效果。移动Agent作为Agent技术和分布式技术结合的产物,由于其移动性、自治性、反应性、自主性、协同性等特点,使得它在分布式系统的研究中备受关注。论文对当前网格技术中的资源管理研究现状和技术热点进行了分析和介绍,其中包括网格资源的描述方式、网格资源的管理机制、移动Agent的关键技术和移动Agent技术在网格资源管理中的应用等方面。在总结当前研究成果的基础上,本文提出了种基于移动Agent的网格资源管理模型。通过将网格环境划分为若干簇,降低对网格资源进行管理时的操作宽度。在对网格进行分簇的基础上,利用移动Agent的自主性,让移动Agent自主选择网络中空闲路径进行资源信息的收集、更新、跨簇缓存等操作。针对本文所述的网格资源管理系统的需要,文中描述了一种基于向量空间的资源描述方法,实现对服务资源记录信息的匹配、筛选等操作。在需要对网格资源进行主动查找时使用这些跨簇缓存的资源记录信息作为资源查找算法的启发因子,从而加快网格资源的发现速度,通过文中所述的基于向量空间的资源筛选算法,提高资源发现的准确性,进而提高网格的使用效率。在本文最后,通过使用Aglets平台对单个簇环境的网格资源注册、查找、筛选等操作进行了简单实现验证；对于全局范围内的网格资源发现算法,采用Gridsim仿真工具进行了相关仿真实验,通过对仿真数据的分析并与其他研究文献中的结果进行对比,验证了本文所述关键算法的有效性。结合两方面的实验,论证了本文模型的可用性。