新能源发电及新能源汽车作为解决能源紧张问题的主要途径已经成为各国科研机构的研究热点。智能电网作为电动汽车主要接入网络已经成为了现代化的社会的主要组成网络。但是电动汽车的接入在时间和空间上具有不确定性,大规模电动汽车入网充电会对智能电网的正常运行造成很大的影响。因此,研究电动汽车的充放电特性及对于含有电动汽车的智能电网分时电价制定具有很重要的意义。本文围绕智能电网下小区充电桩和公共充电站电动汽车分时电价制定问题,在研究了小区充电桩和公共充电站充电的电动汽车用户出行特性和充电规律基础上,对电动汽车充电价制定问题进行研究。在小区充电桩的电价制定方面,首先,根据电动汽车行驶的日行驶里程和归家时刻的出行规律,采用蒙特卡洛抽样方法,建立了电动汽车无序充电和模型,其次,在无序充电负荷模型中引入了价格弹性系数,并建立了价格引导模型,得到在价格引导后的电动汽车充电负荷;以小区充电桩收益最大、用户充电成本支出最小以及小区电网负荷平稳为目标建立了小区充电电价制定优化模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法对模型求解;最后,通过仿真算例进行了算法验证,结果表明建立的模型合理有效地保证了电网负荷平稳,同时使用户和小区充电桩达到双赢。在公共充电站的电价制定方面,首先,在充电站用户到达充电站时间和充电量出行规律基础上,基于排队论建立了充电设施服务系统充电负荷模型;其次,研究了充电用户对于充电设施服务系统的满意度,并对充电服务设施的利用率进行分析。以充电站利益最大、设施利用率最高以及用户充电成本最低为目标函数建立了充电充电站电价制定优化模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法对模型求解。最后,通过仿真算例进行了算法验证,表明建立的模型合理有效地提高了充电设施的利用率、提高了充电站的收益和降低了用户的充电费用。