基于消息中间件技术的网络化制造平台研究

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网络技术特别是Internet/Extranet/Intranet技术的迅速发展,正在给制造业带来新的变革和重大影响。网络化制造已成为现代制造业发展的主要趋势之一,由于网络化制造涉及到多种高技术的集成,涉及到企业内部与外部、产品生命周期全过程、大量硬件和软件以及技术和管理的集成,因此能集成多方面的资源,具有多种功能的网络化制造平台将成为网络化制造的技术支持工具。本文在分析网络化制造平台研究现状和发展趋势的基础上,提出了利用基于消息中间件实现网络化制造平台的必要性,建立了网络化
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机械加工中,加工参数的自动选择成为制约机械加工朝自动化方向发展的瓶颈。利用BP网络的非线性映射能力可以模拟影响机械加工精度的各种参数之间的复杂的非线性关系,很好的解决这一问题。但是,目前用软件模拟实现的神经网络,是把神经网络大量的并行计算又通过串行的方法加以实现,使其从根本上失去了神经网络广泛并行处理信息的基本特征,在处理速度上远远不能满足研究和使用的要求。而且其运算速度又受到计算机主频的限制,使
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本文是已完成国家自然科学基金资助项目“新型高速齿形链啮合原理及其设计方法(50275062)”内容的延续,也是正在运行中的国家自然科学基金“新型Hy-Vo齿形链的啮合机理及其设计方法(50575089)”的重要组成部分。论文分析研究了外啮合齿形链、内外复合啮合齿形链与渐开线链轮的啮合原理,在不考虑工作链板孔和销轴之间的间隙的前提下,分别建立了外啮合齿形链、内外复合啮合齿形链与渐开线链轮啮合机制的数
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