当下科学技术不断进步,人工智能产业已经成为当前最重要的科学技术之一。各行各业都在探索如何利用人工智能,推动产业革命。目前我国金融领域也开始积极推进人工智能革命,利用大数据、机器学习和神经网络等先进技术促进金融机构与从业人员提高效率,抓住市场机遇。在此背景下,本报告选取《人工智能下的财务主管》这本书的第一、二章作为翻译内容。以诺德的忠诚加功能原则为指导,从词汇、句法和语篇三个层面对译文进行分析,对翻译过程中使用的翻译方法和技巧进行归纳总结,以期为同类文本的翻译提供参考。通过本次翻译实践,笔者发现诺德的忠诚加功能翻译理论能够很好的指导信息类文本的翻译。在诺德忠诚加功能理论的指导下,译者可以采用不同的翻译技巧来提高译文。在词汇翻译方面,采用转换法等翻译技巧将名词、形容词或者介词翻译为动词,使译文更加通顺,在翻译术语和多义词的时候,译者没有进行直译,而是从句子和段落层面把握词语的意思。在句子翻译中,译者从语法、语义、语用等层面分析被动句和从句,运用顺译法、倒译法、反译法、拆译法等多种翻译方法,对句子不同部分之间的逻辑关系进行重构。在翻译段落时,译者会考虑汉语和英语之间的差异。在处理衔接手段的使用时,译者在指代、连接词和替换等方面实现了源语和译入语的对等。在处理连贯的时候,译者会根据汉语的语言习惯和逻辑特点来调整翻译中的衔接与连贯手段。另外,借助TRADOS或X-bench等翻译工具可以有效提高翻译效率。除了上述发现,本文有些地方仍需进一步完善,如人工智能和金融行业的相关知识不足,以及讨论的实例不够充分等问题。