基于街景和LiDAR的行道树绿视面积计算研究

来源 :中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) | 被引量 : 12次 | 上传用户:wjt197703
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行道树是指排列分布在城市内部和道路相邻区域内具有生态性质的自然廊道网络。作为城市生态系统的重要组成部分,行道树不仅在景观功能、生态功能、意向功能等方面起着不可或缺的积极作用,在塑造城市居民出行景观环境上同样扮演重要角色。城市街道是绿化设施与建筑空间交融的开敞地带,也是居民与植被景观发生视觉接触的公共场所。伴随着城市道路系统的日益完善,人们已逐渐开始意识到街道绿化质量对出行环境的重要价值,构建以人为本的城市绿道景观已成为一种现实需求。因此,如何利用有限的土地资源,以更合理、更公平的方式指导街道绿化布局,让居民在出行过程中更好地享受绿地带来的服务功能显得尤为重要。城市街景对现实世界真实、直观地重建不仅能带给观赏者身临其境的感觉,用作信息展示之途;作为海量数据,它也为记录现象、发现规律、预测结果提供了独到的决策思路。激光雷达技术拥有的全自动、高精度立体扫描优势,尤其适合植被等具备三维空间结构且立体形态不规则的信息获取,正逐步成为推动城市绿地研究向立体拓展的重要载体。将街景技术和三维立体成像技术用于研究行道树的绿视面积计算,为城市绿地视觉价值的定量化表达提供了新视角,显示出极大的应用潜力。针对目前我国尚缺少能准确描述街道级绿地空间分布的指标、城市居民在出行过程中享受街道级绿化景观带来的视觉质量差异的评价指数模型,本文以行人的视觉直观感受为出发点,基于街景数据和机载激光雷达数据,深入研究植被信息分类方法和冠层三维结构参量提取方法,针对传统像素级分类法容易造成过度提取的现象,提出一种结合光谱信息、纹理信息和空间关系的街景图像分类方法,提升了街景图像的分类精度和效率。本文还创新地提出一种用于衡量城市行道树绿视面积的绿视量指数,对于复杂的城市街道景观,绿视量指数能很好反映街道场景下行道树绿色面积的可视化程度及空间分布差异。研究以匈牙利塞克什白堡为例,开展了行道树绿视面积计算模型在不同特征路段、不同街道场景下的真实性和适应性检验研究,分析并总结了两种计算模型的优、劣势和适用场景,探索了多源遥感技术应用于出行环境视觉评价领域的有效性。研究结果表明:行道树绿视面积计算模型在准确判断城市行道树配置数量的同时,还能协助认知城市绿地服务水平不足的区域,从行人角度为街道绿化的合理布局和空间结构优化提供依据,可为城市绿地规划设计、居住区视觉生态设计等提供科学依据。
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