为新时代教师队伍建设提供新动力

来源 :中国教师报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:man416784150
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
氨是自然界生物体生存不可或缺的基础化学物质之一,人类的生产生活和地球生态环境的平衡都与之息息相关,广泛应用在纺织品领域、医疗健康领域、农林领域、工业加工等领域中。并且氨具有高的能量密度(4.3kW h kg–1)和含氢量(17.6wt%),低温下极易转化为液体方便运输,可以作为未来潜在的无碳清洁能源之一,由此可见开发一种能够将自然界中来源广泛的氮气通过化学反应转换为氨的可持续固氮方法具有重要的研究
共轭微孔聚合物(CMPs)是一类具有π-π共轭骨架的新型有机半导体光催化剂。高比表面积、可调节的禁带宽度、易于功能化以及多样的合成途径等优点使其在光催化领域具有潜在的应用价值。本文制备了新型吡啶基共轭微孔聚合物(PCMPs)及其钴硫(Co-S)、二氧化钛(Ti O_2)复合物,对其化学结构与微观形貌进行了表征,探索了它们在全光谱和可见光下的光催化析氢性能。主要研究内容包括以下三部分。(1)针对传统
基于降冰片烯单体的环烯烃共聚物(COCs)具有良好的热稳定性、光学高透明性、耐腐蚀性等优异的性能,受到学术界和工业界的广泛关注。且通过过渡金属催化剂在COCs链段中引入少量的极性单体和苯乙烯单体可以显著的改善其非极性和双折射率偏高等性质,从而扩大其应用范围。因此,开发结构新颖的烯烃聚合催化剂,提高降冰片烯共聚能力是改善COCs性能的理想方法。本文设计合成了新型咪唑啉(烷)-2亚胺镍催化剂,并详细研
慢性消耗性疾病是发生在鹿科动物中的一种朊病毒病,Miller等人建立了研究慢性消耗性疾病传播的常微分方程模型.本文从动力系统可积性的角度研究慢性消耗性疾病模型的不变代数曲面和达布可积性.我们利用求解偏微分方程的特征曲线法,求出两个慢性消耗性疾病模型的所有不变代数曲面及系统具有首次积分的参数条件等.主要内容如下:第一章主要介绍慢性消耗性疾病模型和达布可积性理论的背景和现状.第二章提供了研究动力系统可
高保形纤维是差别化纤维中重要的产品之一,其免熨烫、易洗快干、抗皱防缩的易护理性既满足快节奏的现代生活,又能实现低碳、节能减排。纤维的保形性能是指纤维在不同的外界环境下能否继续保持其原来的形状尺寸,通常纤维在外力作用下发生弯曲后的回复能力用来表征其保形性能。纤维在受到外力作用发生形变后恢复到原样需要的时间越短,其纤维的保形性越好。并列复合弹性纤维主要是通过并列熔融纺丝技术制备出具有高度三维卷曲结构的
随着社会的不断发展,有机化学合成被广泛应用在很多领域之中。农业和制药业等很多行业的发展都离不开有机化学合成。在传统有机化学合成中,烯烃的官能团化通常会使用化学计量的氧化剂或昂贵的金属催化剂,这些方法会产生有害物质,对环境造成一定的危害。因此,可持续发展、环境友好的绿色化学发展理念应运而生。有机合成方法学逐渐从以前使用贵金属催化剂向廉价金属甚至无金属催化等更环境友好、绿色环保的方向发展。近年来提出的
本文我们主要研究了带有时滞项和记忆项的第三类型Timoshenko系统,首先我们通过新的方法――半群理论,证明了系统解的整体存在性,然后在一定的假设条件和等波速下我们利用多乘子的方法证明了系统解的渐近行为.
异构信息网络是一种把顶点与类型标签相关联的数据图,用于刻画不同类型对象间的复杂限制语义,如地理社交网络和生物网络等。给定不同类型顶点间的限制关系,极大motif团是符合这种限制关系的“完全子图”。通过发现极大motif团可以在异构信息网络上找到满足特定限制关系且关联紧密的群体。考虑到实际应用中异构信息网络频繁更新,且现有的极大motif团挖掘算法不支持动态图上极大motif团的高效挖掘问题,本文研
不确定图是描述现实世界中对象之间不确定和模糊关系的有效工具。不确定图上的k步可达查询用于计算两点之间k步可达的概率。现有不确定图上k步可达查询处理方法主要是从起始点出发进行抽样,统计其中的可达个数,求得估计值,但是该方法在查询处理时效率较低。针对该问题,本文提出了高效的索引来改进不确定图上k步可达查询处理的效率。本文研究内容如下:首先,提出一种专门处理不可能k步可达的剪枝策略。其基本思想是基于最小
扁平腈纶作为附加值较高的腈纶产品之一,在人造毛皮、动物玩具、高档服饰等领域具有非常广泛的应用。对于硫氰酸钠(NaSCN)溶剂体系,由于纺丝原液中聚丙烯腈(PAN)固含量低、纺丝流程长、凝固条件苛刻,扁平腈纶制备难度较高,纺丝过程中出现并丝、粘丝和皮芯结构等现象,导致产品存在疵点多、染色不均、扁平度低等问题,初生纤维在凝固过程中溶剂扩散的均匀性、稳定性是引起以上问题的主要原因之一,但有关PAN/Na