种一亩马铃薯 仅需2克种子

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近十年来,随着虚拟试衣,个性化服装定制,身体健康监控系统等应用需求的快速增长,简单、高效的三维人体数字化表示技术受到科研人员越来越多的关注。传统的基于大型激光扫描仪的三维人体重建技术为三维人体数字化表示提供了有力的数据保障,方兴未艾的机器学习技术特别是深度学习技术则为三维人体数字化表示提供了新的理论和算法工具。大致来说,三维人体数字化表示涉及以下内容的研究与应用:数据预处理、人体形状表示空间以及高
在高速无粘可压缩流动中,广泛存在着一种十分重要的物理现象——激波。当气流跨过激波时一些主要的流动参数将发生显著突变,对整个流场特性往往会造成很大影响。在认识激波传播及其相互作用现象的过程中,数值模拟是一个非常有效的手段。目前,主要有两类截然不同的方法用以处理流场中的激波:激波捕捉法和激波装配法。激波捕捉法在全流场统一求解流动控制方程,无需特殊处理便能自动捕捉到激波,因该方法自动化程度很高,目前已经
金属有机骨架(Metal-organicframework,MOF)因其超高的孔隙率,可调控的孔道结构和内表面性质成为良好的膜分离材料之一。MOF膜的微观结构优化是提升其气体分离性能的关键。其中,MOF膜的取向调控有望在减少晶间界缺陷的同时,提升孔道的有序度同时缩短扩散路径,对气体分离性能具有重要影响。而MOF膜的取向调控目前仍然面临诸多挑战。二次生长法通过预沉积的晶种层可以克服在多孔载体表面异相
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基于自旋轨道电子转移系间窜越(SOCT ISC)机理的D-A(电子给受体)二元化合物(dyad)是一类新型的无重原子三重态光敏剂,具有合成方法简单、生物毒性低、三重态寿命长等优点,在光子上转换、光催化、人工光合作用、光动力治疗等领域具有潜在的应用价值。但目前对该类三重态光敏剂的报道较少,ISC效率与电子给受体结构、分子构型等的关系尚不明确。因此,新型电子给受体三重态光敏剂分子的设计,及对其激发态等
托卡马克是目前最有希望实现聚变能的发电装置之一,聚变反应的燃料是氢同位素氘和氚。氚具有放射性且价格昂贵,为了保证核聚变的安全性和经济性,需要控制托卡马克器壁材料中氚的滞留量,国际热核聚变实验堆(ITER)要求氚的滞留量控制在700克以下。因此,如何控制托卡马克器壁中氚的滞留是需要解决的一个重要问题。钨因具有熔点高、导热系数高、溅射产率低、氚滞留率低等优点而成为最有前景的托卡马克的面向等离子体器壁材
生物学、计量经济学、信号处理等领域数据采集技术的快速发展,对传统的多元分析提出了巨大的挑战。高维数据分析变得无处不在。降维,尤其是充分降维,为解决高维数据问题提供了一条有效的途径。通常是要找到协变量的一些线性组合来达到降维的目的。当协变量可以自然的分组为X和W,并且我们只关心对X部分进行降维时,部分降维就出现了。我们提出了一些新的充分降维和部分降维方法,并将充分降维应用到因果推断中。本文的主要内容
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