“室温超导”概念火热 业界热议相关技术对消费电子业影响

来源 :证券日报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lee6688
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
目的:寻求安全有效的治疗方式,以保护肝脏免受缺血再灌注损伤,为提高肝脏手术治疗的效果和改善患者的预后提供可能。本研究旨在:(1)在小鼠肝脏缺血再灌注损伤模型中,探索小分子抑制剂SW033291对肝脏缺血再灌注损伤的影响;(2)在大鼠肝脏缺血再灌注模型中,探索电针足三里和阳陵泉穴对大鼠肝缺血再灌注损伤的疗效。方法:第一部分,建立小鼠70%肝脏缺血再灌注损伤模型。分别在再灌注6h,24h,48h和72
学位
微生物与人类关系密切,近年来各项研究表明,微生物与人类许多复杂疾病存在联系,研究微生物关联对象有助于人们了解复杂疾病发病机理。实验方法被用于发现微生物关联对象,并已筛选出部分微生物关联数据,但实验方法耗时耗力,造成了资源的巨大浪费。计算方法,特别是机器学习,作为一种有效补充,可应用于微生物关联对象识别。针对微生物-疾病关联预测和抗新冠病毒药物筛选问题,本论文基于机器学习模型及算法从以下几个方面展开
学位
异质文化是可以共享的,最初因陌生感会导致相互的冲突与战争,但在随后便一定会产生异质文化之间的交互性接触,最后会融合并滋长出新的文化要素,从而赋予了原有的那些文化以新的生命力和成长力。文化深处的政治价值是对立的,直接表现为政治制度的对立。政治制度与政治价值的对立演绎了两千多年的国际关系史,但在当今经济全球化之下,世界各国相互依赖性越来越强,即便在相互依赖框架之中,竞争与合作也是共存的,这是国际关系的
期刊
随着智能工业化的发展,旋转机械设备被广泛应用于各种生产场景中,滚动轴承更是其中的核心,因此对滚动轴承健康状态的诊断具有重要意义。本文以滚动轴承为研究对象,利用深度学习技术对传感器采集到的振动信号数据进行故障诊断研究,主要研究内容如下:(1)针对时序信号特征不明显、常规卷积层特征提取能力差的问题,研究了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和残差嵌套卷积网络的故障诊断方法。采用STFT提取原始信号的时频
学位
目的:本课题针对社区冠心病心绞痛、心肌梗死患者,开展中医健康管理模式下冠心病心绞痛、心肌梗死患者中医体质演变特点的观察性研究,为社区冠心病心绞痛、心肌梗死中医健康管理及防治策略提供理论及实践依据。方法:选取2020年11月-2020年12月乌鲁木齐市炉院街、幸福路两个社区卫生服务中心,明确诊断为冠心病心绞痛和心肌梗死的患者共计319例,其中冠心病心绞痛患者210例、心肌梗死患者109例。对所有调查
学位
目的:观察腹八针对治疗气血不足型周围性面瘫恢复期患者的临床疗效。方法:把符合纳入标准的80例面瘫患者用随机的方式分为治疗组腹八针结合常规针刺治疗,另一组为对照组常规针刺治疗,采用优化Portmann简易评分量表及House-Brackman分级在治疗前后分别进行打分,比较两组在症状及疗效上的差异。结果:1.治疗前两组在性别、年龄、病程之间的差异均无统计学意义(P>0.05)。2.两组在治疗后优化P
学位
目的:探讨信号转导和转录激活因子3与基质金属蛋白酶-9在LPS诱导的炎症性损伤致肠屏障功能障碍中的作用及其相互关系。方法:按照随机数字表法将32只清洁级健康雄性小鼠分为四组:Stattic7d组、Stattic14d组、Sham组和NC组。Stattic14d组给予Stattic15 mg/(kg·d)腹腔注射,Sham组给予同等容量的生理盐水,共预处理14 d;Stattic14d组和Sham组
学位
透明物体检测在智能机器人、智慧实验室和智能实验教学等领域中发挥着重要作用,推动着科技生活的发展,但对透明物体的检测具备一定的挑战性,由于透明物体本身没有自己的纹理属性,其外观很大程度上依赖于环境背景,在复杂的环境下对透明物体的准确识别存在很大难度。目前深度学习技术广泛应用于目标检测任务中,使得检测的性能得到很大提升。因此,本文将深度学习技术应用于透明物体检测领域,提出了基于CNN的真实场景下透明物
学位
目的:通过收集研究冠心病患者的临床资料,比较急性冠脉综合征与慢性冠脉综合征的中医证候类型分布,探讨各证候类型的冠心病危险因素相关性,分析新疆冠心病患者疾病全过程的特点,为急、慢性冠脉综合征的预防与治疗提供中西医结合临床依据与参考。方法:本课题采用回顾性调查研究,在新疆医科大学附属中医医院和新疆乌鲁木齐市中医医院两家大型三甲医院心内科,共收集1006例冠心病有效病历,对患者的基本情况、中医证候学、危
学位
有效感知透明物体可以帮助家庭服务机器人或盲人视觉辅助等应用的扩展,由于透明物体外观光线反射、折射和投射的特性可能会使深度传感器失效,大多数系统通过声呐或激光雷达多传感器融合方法来感知环境,但仍会受到透明物体导致的扫描不匹配的影响,基于纯图像视觉的方法则比高精度传感器更便宜,更可靠,本文以基于卷积神经网络的目标识别为研究方向,探究了真实生活场景下的透明物体识别方法,主要完成了以下的工作:(1)透明物
学位