近年来,随着国家系列地形图的更新以及地理国情普查等重大工程的实施,充分发挥现存地理空间数据的作用,最大限度地实现整合处理数据,完成了陆地地形数据的全覆盖和一体化集成管理。但是在内陆水体水下地理信息测绘方面,国内外研究相对较少,尤其是缺少在水陆一体化整合处理方面的探索研究。通过研究实现对水陆一体化地形进行整合,开展相关水域地形方面的研究。以期为内陆水体项目规划、水环境治理、地形修测等工程提供技术支撑。针对水陆地形修测问题,本文依托“水下地形测绘试验”项目,选择长江三峡作为试验区域,在现有数据整合、加工及提取的基础上,提出了约束边Delaunay三角网方法,对水陆地形数据一体化整合展开研究。主要研究内容及结论如下:(1)布料模拟点云数据滤波对获取得到的点云数据进行滤波研究,提出将布料模拟滤波方法应用于船载点云数据,该方法综合分析船载点云数据测量时的角度、密度以及地形信息,根据简单的物理过程构建虚拟网格模拟地形表面,通过设置布料分辨率控制两个邻近节点之间的距离,以提高计算效率。通过与移动窗口滤波方法进行对比分析,实验结果证明该方法得到的滤波效果较为理想,地面信息丢失较少,保证了地面信息的真实性,满足船载点云数据的滤波要求。(2)基于约束边Delaunay三角网水陆地形整合利用点云数据生成的DEM数据作为基础数据,对水上水下地形数据整合的研究。针对格网法和非约束三角网方法整合结果中在岸线边缘处具有较大的缝隙等问题,提出基于约束边Delaunay三角网方法,在整合时能够实现水陆地形数据无缝拼接。利用迭代交换法实现岸线的嵌入,从而构建约束Delaunay三角网。结果表明,本文提出的方法在岸线约束条件下构建的三角网能更好的表达水陆边缘处地形,平滑效果较好,并且三角形在形状和大小方面有很大灵活性,很容易融合边界线数据,随地形起伏变化表达地形特征,具有一定的应用价值。