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强化监管优化服务 推动商品检验工作再上新台阶
【出 处】
:
中国国门时报
【发表日期】
:
2020年01期
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近些年,随着计算机硬件性能的大幅提升,基于深度学习的人工智能技术在计算机视觉和自然语言处理方面取得了重大突破。尤其在计算机视觉领域,卷积神经网络已在图像分类、目标检测方面取得了良好的成绩。而生成对抗网络的出现,为图像生成、图像编辑以及图像间的风格转换提供了更好的解决方法。本文以生成对抗网络的模型框架为基础,结合具体的数据集,针对以下两种具有限制条件的图像生成任务,提出了对应的全新生成对抗网络模型:
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本研究针对含聚采油污水中传统杀菌剂与聚合物相互作用,杀菌效果减弱的问题,通过结构设计,合成了六种双子两性表面活性剂,采用核磁氢谱及质谱对合成的六种双子表面活性剂进行结构确认,采用表面张力法、稳态荧光法及动态光散射法进行表面性能研究;在此基础上,建立并优化了一种检测采出污水中两性表面活性剂的方法,通过加样回收实验验证两性表面活性剂抗聚合物干扰的能力;通过杀菌性能评价实验,测试六种双子两性表面活性剂的
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