需求和供应驱动的工业碳联系研究

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土耳其是一个快速增长的经济体,同时增长也带来了一系列的环境问题。一个经济体的供求关系有两个基本方面。本文通过假设提取技术(HEM),综合分析了这两方面复杂的工业碳联系。从而提取一个部门供求驱动二氧化碳联系的不同维度。原始经济体和假设经济体之间的差异影响双方部门的碳联系。产业间碳联系分析告诉我们一个国家各部门间二氧化碳的转移。尽管越来越多的证据支持同时应用Ghosh供应和Leontief需求模型进行前向和后向联系,但相关研究主要使用需求驱动的Leontief逆矩阵模型计算上游和下游的碳联系。本文从需求和供应两方面估计了土耳其的部门间碳联系。电力、天然气和水分别占40%和38%,生产部门分别占20%和22%,对直接需求和供应驱动的碳排放贡献最大。7218万吨和5009万吨的电力、天然气和水具有最高的需求和供应驱动的总碳联系。混合服务的后向和前向碳联系为3729万吨和3586万吨,对其他区块碳排放的需求拉动和供应推动影响最大。混合服务净购有最高的买排放量为2779万吨,也有最高的净销售排放量为3221万吨。3857万吨的生产部门的内部购买排放量最高,而5793万吨的电力、天然气和水的内部销售排放量最高。风能和太阳能光伏是“电力、天然气和水供应”最可行和最清洁的能源之一。基于碳需求和供应的政策使排放责任多样化,并鼓励缓解一个区块的整个上游、下游和部门内的碳链-静态微泡浮选是一种具有我国自主知识产权的新型柱式分选方法与设备。特有的旋流场结构以及在煤炭分选方面的成功应用,为浮选柱技术在我国矿物分选方面的拓展奠定了良好的基础。
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