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全面从严治党的新常态下对企业纪检监察工作探究
【机 构】
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科学导报
【出 处】
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科学导报
【发表日期】
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2023年01期
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在经济全球化背景下,市场竞争日趋激烈,加之我国经济增速放缓,创新已成为我国经济发展的重要竞争优势。企业既作为市场竞争的主要参与者,也作为国家的经济主体和创新主体,其创新绩效既决定了企业的市场竞争力,也决定了国家的创新水平和经济发展。因此,探讨企业创新绩效的影响因素具有重要的现实意义。现有研究多以单一教育背景指标衡量高管教育背景,以考察其对企业创新绩效的影响,一方面并未构建一个复合型教育背景指标衡量
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目的 分析护理管理风险在胆结石患者中的应用价值。方法 研究起止时间：2019年6月至2022年6月；样本例数：98例；分组方式：随机分组；组别：对照组、观察组，各49例。对照组：常规护理模式；观察组：护理管理风险模式。分析两组患者的满意度情况。结果 观察组总满意度高于对照组（P ＜0.05）。结论 将护理管理风险模式应用在胆结石患者中的效果显著。
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图像分类是机器视觉领域一个研究热点,近年来受到越来越多的关注,图像分类作为机器视觉的基础性研究,极大的促进了计算智能和机器学习的发展。由于现实环境的复杂多变性,使得图像分类遇到众多的技术难题。本文在分析现有流形学习和线性回归算法基础上,对图像多分类识别算法进行了深入研究。归纳起来,本文的研究工作及创新点包括以下几个方面:（1）针对线性回归分类（LRC）未关注数据的局部结构信息,忽略了类内样本之间的
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2019年6月,上海证券交易所宣布“科创板”正式开板。随后2020年8月,深圳市表决通过了《深圳经济特区科技创新条例》,允许在深注册的科技企业实施“同股不同权”结构。资本市场一系列政策的逐步推进,为我国企业实施股权制度改革带来了突破式的发展。双重股权作为“同股不同权”制度的代表,其根本特征是将股东的现金收益权与投票权分离开来,使得公司创始人或核心股东通过持有少量的股权就可以实现对公司的绝对控制。合
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随着机器学习算法在金融行业发展落地,商业银行研究潜在客户挖掘问题方面多了更多的研究方法。了解哪些特征能够更加有效实现对重要客户需求的分析,从而给商业银行运营系统有效建议,是银行当务之急的研究方向。使用人工智能等新兴技术,不仅可以提高银行的资产管理水平和客户服务能力,而且有利于提高基层运营能力,更好抓住客户服务需求点。论文着重对潜在客户挖掘模型进行构建和优化,横向比较主流机器学习算法应用在金融信息类
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目的 调查芜湖市某三级甲等综合性医院护士在预防静脉血栓栓塞症（venous thromboembolism, VTE）的知信行现状以及相关因素的影响，为增强护士预防静脉血栓栓塞症行为的转变和形成提供依据。方法 选择2021年9月—10月对本院834名护士预防患者静脉血栓栓塞症知信行调查问卷进行调查。结果 护士预防患者静脉血栓栓塞症的知识得分为（11.27±2.08）分，信念得分为（29.26±2.
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顺应经济全球化和知识经济的发展,在我国实施创新驱动战略和标准化战略这一大背景下,越来越多专利技术被纳入技术标准,成为标准专利。专利标准化鼓励企业在市场竞争中占据制高点,提高创新发展水平,进而带动经济发展。但同时也带来了一些消极影响:个体为了追求利益最大化,标准专利权人极有可能利用技术标准形成市场垄断,索要不合理高价,侵犯被许可人的利益,并进一步损害消费者福利和社会福利;另一方面,标准使用者可能会采
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在全球制造业数字化转型的大背景下,数字技术的使用对企业而言,已经成为了企业一种必不可少的的战略资源。数字时代下,企业赖以生存的市场环境变得更加复杂,这种复杂的环境为企业的生存与发展带来了机会,但同时也产生了威胁。复杂多变的环境下,企业需要有快速应对市场变化的能力,从而能够快速的协调和整合企业现有的各类资源,转化为企业新的竞争优势。因此,企业有及时响应快速变化的外部环境,并协调整合企业内外部资源的能
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经济的快速发展也带来了很多环境问题,为了实现经济与环境协调发展,国际上对环境问题也提出了相应的法律,而我国目前对水泥、电力等20多个行业涉及3000多家企业进行试点,设定碳排放总量,越来越多的企业也开始转型发展“共享经济”与“低碳经济”。在低碳经济背景下,新能源汽车产业开始兴起,为了促进该产业的发展,政府实施了一系列补贴政策,面对即将全面展开的碳权交易,该政策也将对新能源汽车供应链产生影响。偏好低
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