【摘 要】
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针对社会网络中缺少有效依据内容的推荐方法,提出基于社会网络的新闻推荐模型,设计了基于社会网络的新闻推荐算法。通过综合新闻内容的浏览时间指标、推介指标、评价指标以及
【机 构】
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安康学院电子与信息工程系,四川文理学院计算机科学系,西南大学计算机与信息科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金专项(61152003);陕西教育厅自然科学基金项目(11JK1045);四川省教育厅自然基金项目(10ZB085)
论文部分内容阅读
针对社会网络中缺少有效依据内容的推荐方法,提出基于社会网络的新闻推荐模型,设计了基于社会网络的新闻推荐算法。通过综合新闻内容的浏览时间指标、推介指标、评价指标以及内容的相似度指标,发掘和构建社会网络中的朋友关系,寻找距离最近的朋友,计算综合推荐度,制定出推荐新闻的策略,成功进行了内容推荐。实验表明,该方法适合社会网络中的新闻推荐,也可为社会网络中其它内容推荐提供借鉴。
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