【摘 要】
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运动估计是视频编码过程中最为复杂和耗时的阶段。为分析和优化其性能，从多个流行的开源视频编码器中提取出单独的运动估计算法模块，根据视频分辨率和视频内容的不同建立程序输
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术学院,中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室
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运动估计是视频编码过程中最为复杂和耗时的阶段。为分析和优化其性能，从多个流行的开源视频编码器中提取出单独的运动估计算法模块，根据视频分辨率和视频内容的不同建立程序输入集，从而构成一套完整的测试程序集合。利用性能分析工具对算法性能和微体系结构性能进行量化分析，给出这些算法在当今主流处理器体系结构上的性能差异。实验结果表明，复杂视频和高分辨率视频下的运动估计算法耗时最长，且大部分算法的指令级并行性没有太大差异。算法最后一级高速缓存的缺失率和分支误预测率都较低，分别在0．01％和7％以下。
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