基于数字特征的高等数学考试成绩的方差分析模型

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当前普通高等院校高等数学的教学质量并没有因为课程的重要性和校方的重视而有大的改善,依然令人担忧。本文改进了原有的双因素方差分析法,在方差分析的前期运用随机变量的数字特征对大样本数据实现预处理,在后期融入了显著性因素最佳水平组合的假设检验环节,使得结果更具有可信性。以某校16级学生期中和期末高等数学考试成绩为样本,运用期望和方差为因素及其水平赋值。根据改进的双因素方差分析法的基本思想,建立了高等数学考试成绩的方差分析数学模型,得出了学校管理与学生态度和教师的职称以及他们的交互作用对高等数学考试成绩均有显著影响的结论。指出"tough and serious"和"讲师"水平组合,是最佳因素水平组合;因此,提高高等数学考试成绩就要从这两个水平入手。
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