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摘 要：大数据时代，要把握大数据带来的机遇。从认识电力大数据、产业结构以及产业结构调整、经济指标概念出发，论述电力大数据产业对产业结构的作用以及现有电力大数据的弊端，提出促使现有电力大数据资源更加成熟的对策，以期促进我国现有的产业结构的调整以及经济指标的改善。
关键词：电力大数据；产业结构调整；经济指标
中图分类号：F264 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）25-0038-02
一、相关概述
1.电力大数据。大数据，简单说就是大量的数据。指的是数据的规模很大，大到无法用一般工具来处理这些数据，也不能在合理时间内获取有助于企业经营者决策的信息。电力大数据的应用会涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。电力大数据具有可以高效快速精确地处理数量大类型多的数据特性。电力大数据的出现与我们的生活水平、国家的经济发展、社会的安全、道路的交通都密切相关。使国家的企业、电力行业等各方面的数据相融合，提高国家的管理水平，促进国家的经济发展。
2.产业结构。产业结构，一般来讲就是国家产业的组成部分以及各个产业所占比例，也就是我国国民经济的部门结构。现如今，我国部门产业结构主要是建筑业、商业服务业、农业、轻工业、重工业、等部门之间的关系，以及各产业部门他们内部相互协调相促进的关系。影响产业结构的因素包括：需求结构、资源供给结构、科学技术的影响以及国际经济关系。
3.产业结构调整和优化是一个国家实现经济持续、稳定、快速发展的重要方面。产业结构调整包括产业结构合理化和高级化两个方面。产业结构合理化是指各产业之间、产业内部、经济部门之间相互的协调性，能适应国情的发展进行不断转换，因此具有良好的适应性和突发应变性。这种合理性能适应市场需求，产生结构效益，促进经济发展。主要表现为产业之间的各产业的比例关系、技术方面的联系以及各产业相互作用并逐渐达到平衡的一个过程。产业结构高级化，又称为产业结构升级。指的是一国经济发展重心或者是产业结构也由第一产业向第二产业和第三产业不断更新和进步的过程，象征着我国经济的不断发展和前进及人民生活水平的不断提高，是一个国家前进的动力和方向。
4.经济指标。狭义地讲，经济指标是反映一个国家经济好坏的数量词，比如国内生产总值、消费物价指数以及失业率。
二、电力大数据对产业结构调整以及经济指标的作用
1.电力大数据能促进产业发展模式的创新，推动产业转型升级和提质增效。一是电力大数据促进传统电力产业组织和运行模式创新，让传统的发电、输电、變电、配电、更加精准、高效和智能。二是电力大数据促进了新型信息服务业态的孵化，各领域大数据分析挖掘行业信息服务快速崛起。营销、征信、互联网金融等领域大数据信息服务的崛起，让产业经济发展更加高效、健康。三是电力大数据倒逼着信息通信技术加速创新，为我国信息通信产业实现后发赶超、由大变强提供了难得历史机遇。
2.电力大数据能促进社会治理模式创新，加速国家治理能力和治理体系现代化。一是电力大数据提升了国家电网管理能力，基于电力大数据的管理模式让电力管理更加主动、精准、高效。城市生活用电、农业用电、工业用电等用电大数据的采集、挖掘和利用，加强了对城市、农村的用电实时监控和智能管理，优化了电力资源的配置，促进了城市绿色、清洁、高效、安全运行。二是电力大数据提升了政府宏观调控能力，让宏观调控更加精准和科学。电力能源大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对全社会经济运行活跃性的有效评估，为推进节能减排、加强环境治理、优化产业政策提供了科学依据。三是大数据提升了政府市场监管能力，强化线上线下一体化监管，实现了事中监管和事前预防的有机结合。
3.电力大数据能促进民生服务模式创新，提升民生保障便民、利民和惠民水平。电力大数据促进了民生服务资源优化配置，以人为本发展理念得到更加充分的落实。大众出行大数据的采集、挖掘和利用，促进了电力资源的配置，提升了对电力资源的实时诱导，实现让大众用电方便安全。
三、电力大数据在产业结构调整以及经济指标方面的弊端
1.信息有限的壁垒降低了大数据根据产业资源配置的效率。因此，要想实现大数据产业的发展，就必须实现数据信息的自由流动和大家共享信息。而且目前电力行业的数据挖掘计算大多是基于小数据集进行计算的，这是因为目前在大数据行业内主流的大数据计算框架还没有在电力大数据领域内得以普遍应用，使用传统方式做海量数据的挖掘计算往往需要数天甚至几个月的时间，这是人们在实际业务场景中无法接受的。而用小数据集进行的数据挖掘操作，其真实性及可靠性都远不及基于海量数据的挖掘结果。
2.在当今时代，人们没有对数据的多元化和复杂性形成较强的安全意识。大数据的量大，因此数据的储存增加了数据安全防护的难度，会造成数据的部分丢失和损坏。而且数据的广泛应用，比如说政府的应用、公共事业、金融等各方面，都会因为网络不安全导致数据被盗窃。
3.大数据在我国目前仍处于初级阶段，产业的发展、国家的政策、创新意识、现有的环境以及发展平台都不协调。我国企业之间大数据的分工、交流、相互的协调都存在弊端。而且产业结构升级过程也需要先进的科学人才，我们在这方面远远不足。
四、完善电力大数据来调整产业结构，改善经济指标的建议
1.要尽可能地完善大数据在产业发展方面的战略规划，优化大的产业布局。可以建立以国家政府主导、以我国的企业的发展为主体，制定中长期发展目标，建立大型的数据中心，大力推动我国的产业结构步步转型不断升级。
2.在数据共享方面应制定和出台相关的法律法规，加大数据的安全保障。建立大数据公共信息资源共享网站，形成共享服务体系。同时，还要加强网络方面的安全防护，既要做好网络信息的安全和隐私保护，又要建立安全应急机制。向大家宣传数据安全责任制，从而大幅度降低大数据所存在的风险。
3.技术性团队是提高大数据应用的基础，因此我国应该着重培养在大数据领域方面的专业人才，规划好关键技术研发的方向，加强大数据的基础设施建设。国家应从政策制定、资源投入等方面给予大力的支持，同时建立良性的生态环境，协调各个方面的发展，提供大数据的发展平台，充分挖掘大数据能给我们带来财富的潜能。
五、结论
电力大数据作为大数据领域内新兴的技术和理念，已经展露出其数据中蕴含的巨大价值和能量，其数据无论是与自身相关联，还是与其他行业相关联，都是一笔巨大的有待挖掘的财富。因此，如何抓住大数据所带来的机遇，改变我国现有传统的产业结构和经济模式，实现巨大的变革，是我国现在的重中之重。少年强则国强，作为一名青少年我们必须审时度势，为国家的发展贡献一份自己的力量。
参考文献：
[1] 王寅.大数据，未来的“新石油”[J].中国报道，2013，（2）：34-35.
[2] 王伟玲.大数据产业的战略价值研究与思考[J].技术经济与管理研究，2015，（1）：117-120.
[3] 卢洪友，张靖好，祁毓，等.新常态下经济结构调整与环境保护方向探析[J].深度，2015，（2）：48-50.
[4] 李翠平，王敏峰.大数据的挑战与机遇[J].科研信息化技术与应用，2014，（1）：12-18.
[责任编辑 吴高君]
关键词：电力大数据；产业结构调整；经济指标
中图分类号：F264 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）25-0038-02
一、相关概述
1.电力大数据。大数据，简单说就是大量的数据。指的是数据的规模很大，大到无法用一般工具来处理这些数据，也不能在合理时间内获取有助于企业经营者决策的信息。电力大数据的应用会涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。电力大数据具有可以高效快速精确地处理数量大类型多的数据特性。电力大数据的出现与我们的生活水平、国家的经济发展、社会的安全、道路的交通都密切相关。使国家的企业、电力行业等各方面的数据相融合，提高国家的管理水平，促进国家的经济发展。
2.产业结构。产业结构，一般来讲就是国家产业的组成部分以及各个产业所占比例，也就是我国国民经济的部门结构。现如今，我国部门产业结构主要是建筑业、商业服务业、农业、轻工业、重工业、等部门之间的关系，以及各产业部门他们内部相互协调相促进的关系。影响产业结构的因素包括：需求结构、资源供给结构、科学技术的影响以及国际经济关系。
3.产业结构调整和优化是一个国家实现经济持续、稳定、快速发展的重要方面。产业结构调整包括产业结构合理化和高级化两个方面。产业结构合理化是指各产业之间、产业内部、经济部门之间相互的协调性，能适应国情的发展进行不断转换，因此具有良好的适应性和突发应变性。这种合理性能适应市场需求，产生结构效益，促进经济发展。主要表现为产业之间的各产业的比例关系、技术方面的联系以及各产业相互作用并逐渐达到平衡的一个过程。产业结构高级化，又称为产业结构升级。指的是一国经济发展重心或者是产业结构也由第一产业向第二产业和第三产业不断更新和进步的过程，象征着我国经济的不断发展和前进及人民生活水平的不断提高，是一个国家前进的动力和方向。
4.经济指标。狭义地讲，经济指标是反映一个国家经济好坏的数量词，比如国内生产总值、消费物价指数以及失业率。
二、电力大数据对产业结构调整以及经济指标的作用
1.电力大数据能促进产业发展模式的创新，推动产业转型升级和提质增效。一是电力大数据促进传统电力产业组织和运行模式创新，让传统的发电、输电、變电、配电、更加精准、高效和智能。二是电力大数据促进了新型信息服务业态的孵化，各领域大数据分析挖掘行业信息服务快速崛起。营销、征信、互联网金融等领域大数据信息服务的崛起，让产业经济发展更加高效、健康。三是电力大数据倒逼着信息通信技术加速创新，为我国信息通信产业实现后发赶超、由大变强提供了难得历史机遇。
2.电力大数据能促进社会治理模式创新，加速国家治理能力和治理体系现代化。一是电力大数据提升了国家电网管理能力，基于电力大数据的管理模式让电力管理更加主动、精准、高效。城市生活用电、农业用电、工业用电等用电大数据的采集、挖掘和利用，加强了对城市、农村的用电实时监控和智能管理，优化了电力资源的配置，促进了城市绿色、清洁、高效、安全运行。二是电力大数据提升了政府宏观调控能力，让宏观调控更加精准和科学。电力能源大数据的采集、挖掘和利用，实现了国家对全社会经济运行活跃性的有效评估，为推进节能减排、加强环境治理、优化产业政策提供了科学依据。三是大数据提升了政府市场监管能力，强化线上线下一体化监管，实现了事中监管和事前预防的有机结合。
3.电力大数据能促进民生服务模式创新，提升民生保障便民、利民和惠民水平。电力大数据促进了民生服务资源优化配置，以人为本发展理念得到更加充分的落实。大众出行大数据的采集、挖掘和利用，促进了电力资源的配置，提升了对电力资源的实时诱导，实现让大众用电方便安全。
三、电力大数据在产业结构调整以及经济指标方面的弊端
1.信息有限的壁垒降低了大数据根据产业资源配置的效率。因此，要想实现大数据产业的发展，就必须实现数据信息的自由流动和大家共享信息。而且目前电力行业的数据挖掘计算大多是基于小数据集进行计算的，这是因为目前在大数据行业内主流的大数据计算框架还没有在电力大数据领域内得以普遍应用，使用传统方式做海量数据的挖掘计算往往需要数天甚至几个月的时间，这是人们在实际业务场景中无法接受的。而用小数据集进行的数据挖掘操作，其真实性及可靠性都远不及基于海量数据的挖掘结果。
2.在当今时代，人们没有对数据的多元化和复杂性形成较强的安全意识。大数据的量大，因此数据的储存增加了数据安全防护的难度，会造成数据的部分丢失和损坏。而且数据的广泛应用，比如说政府的应用、公共事业、金融等各方面，都会因为网络不安全导致数据被盗窃。
3.大数据在我国目前仍处于初级阶段，产业的发展、国家的政策、创新意识、现有的环境以及发展平台都不协调。我国企业之间大数据的分工、交流、相互的协调都存在弊端。而且产业结构升级过程也需要先进的科学人才，我们在这方面远远不足。
四、完善电力大数据来调整产业结构，改善经济指标的建议
1.要尽可能地完善大数据在产业发展方面的战略规划，优化大的产业布局。可以建立以国家政府主导、以我国的企业的发展为主体，制定中长期发展目标，建立大型的数据中心，大力推动我国的产业结构步步转型不断升级。
2.在数据共享方面应制定和出台相关的法律法规，加大数据的安全保障。建立大数据公共信息资源共享网站，形成共享服务体系。同时，还要加强网络方面的安全防护，既要做好网络信息的安全和隐私保护，又要建立安全应急机制。向大家宣传数据安全责任制，从而大幅度降低大数据所存在的风险。
3.技术性团队是提高大数据应用的基础，因此我国应该着重培养在大数据领域方面的专业人才，规划好关键技术研发的方向，加强大数据的基础设施建设。国家应从政策制定、资源投入等方面给予大力的支持，同时建立良性的生态环境，协调各个方面的发展，提供大数据的发展平台，充分挖掘大数据能给我们带来财富的潜能。
五、结论
电力大数据作为大数据领域内新兴的技术和理念，已经展露出其数据中蕴含的巨大价值和能量，其数据无论是与自身相关联，还是与其他行业相关联，都是一笔巨大的有待挖掘的财富。因此，如何抓住大数据所带来的机遇，改变我国现有传统的产业结构和经济模式，实现巨大的变革，是我国现在的重中之重。少年强则国强，作为一名青少年我们必须审时度势，为国家的发展贡献一份自己的力量。
参考文献：
[1] 王寅.大数据，未来的“新石油”[J].中国报道，2013，（2）：34-35.
[2] 王伟玲.大数据产业的战略价值研究与思考[J].技术经济与管理研究，2015，（1）：117-120.
[3] 卢洪友，张靖好，祁毓，等.新常态下经济结构调整与环境保护方向探析[J].深度，2015，（2）：48-50.
[4] 李翠平，王敏峰.大数据的挑战与机遇[J].科研信息化技术与应用，2014，（1）：12-18.
[责任编辑 吴高君]