基于脑电的情感分析研究进展

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情感分析作为人机交互的一项重要内容,近年来随着人工智能的大热取得了很大的发展。可以通过许多身体特征对人的情感进行计算评估,如血压、心电、肌电、皮肤等,EEG(脑电波)是大脑皮层神经元放电现象的总和,如何从脑电中识别出受试者的情感受到了各研究领域的广泛关注。本论文首先对人的情感进行了简要的讲解,然后介绍了与EEG信号的预处理、特征提取、信号的分类相关的方法、算法及研究现状。
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