【摘 要】
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目的 采用HHT时间序列分析方法处理从人体采集到的胃动力信号.方法 通过经验模态分解(EMD)技术将一非线性、非稳态过程的原始胃动力序列分解为一组内在模态函数(IMFs),对每一
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目的 采用HHT时间序列分析方法处理从人体采集到的胃动力信号.方法 通过经验模态分解(EMD)技术将一非线性、非稳态过程的原始胃动力序列分解为一组内在模态函数(IMFs),对每一个IMF进行Hilbert 变换,得到信号的瞬时频率,然后选择与胃动力相关的频率成分,即0.03-0.06 Hz之间的IMF进行重构提取胃动力信号.结果 使用该方法可以有效去除叠加在阻抗胃动力信号中的呼吸和血流等干扰信号,保留胃动力信号的有效频率成分.结论 此方法是一种更具有自适应的、新型的、基于模态分解的时间序列数据处理方法,可以有效地为临床胃动力信息研究提供一种新途径.
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