【摘 要】
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根据电能质量系统中监测数据海量化的趋势,提出了一种基于部分存储和选择性加载的数据处理算法,彻底解决了现有数据处理算法中重复排序和多余处理的问题。在计算日指标时,根
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,河北经贸大学信息技术学院,华北电力大学控制与计算机工程学院
【基金项目】
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河北省教育厅高等学校科学技术研究项目(YQ2013038);河北省自然科学基金资助项目(F2015207009);河北经贸大学科研基金资助项目(2013KYY17)~~
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根据电能质量系统中监测数据海量化的趋势,提出了一种基于部分存储和选择性加载的数据处理算法,彻底解决了现有数据处理算法中重复排序和多余处理的问题。在计算日指标时,根据存储率存储部分日排序数据;在计算周（月、季、年）指标时,利用多路归并算法将存储的部分日排序数据合并,计算出临时95概率大值（CP95）;根据临时CP95确定需要重载的日数据,对部分存储的日数据和重载数据重新排序以计算稳态指标。部分存储的日排序数据可以重复利用,有效解决了传统处理方案中的重复排序问题;排序过程中只需读取部分日排序数据和少量重载数据
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