【摘 要】
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针对当前常用多逆变器并网孤岛检测方法的不足,提出一种基于小波变换与神经网络的孤岛检测方法。该法利用小波变换提取公共耦合点(PCC)处的电压信号与逆变器输出电流信号的特
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院; 阳光电源股份有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51277051);安徽省自然科学基金(QYX2012B14)
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针对当前常用多逆变器并网孤岛检测方法的不足,提出一种基于小波变换与神经网络的孤岛检测方法。该法利用小波变换提取公共耦合点(PCC)处的电压信号与逆变器输出电流信号的特征量,再采用BP神经网络通过模式识别以判断孤岛现象是否发生。Matlab仿真和实验结果表明,该方法能快速检测出孤岛状态,检测盲区小且对电能质量无影响,有较高的准确性和可靠性。
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