基于模糊神经网络及证据推理的数据融合系统

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在研究战术弹道导弹电子对抗条件下作战仿真运用问题时,我们成功地将模糊神经网络与证据推理相结合,弥补了传统多传感器数据融合系统未考虑外界环境因素影响的缺陷,提高了数据融合系统的抗干扰能力,最后简单介绍了仿真系统软件的实现流程。这是作战仿真方法研究及实现的新途径。 When studying tactical operation and application of Tactical Ballistic Missile (EBT) under electronic confrontation conditions, we successfully combined the fuzzy neural network with evidence reasoning to make up for the shortcomings of the traditional multisensor data fusion system without considering the impact of external environmental factors and improve the data fusion system The anti-jamming ability, the last brief introduction of the simulation system software implementation process. This is a new approach to research and implementation of combat simulation methods.
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