基于GRAS方法的CGE模型参数估计——以上海区域经济SAM表为例

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为更新包含负值的社会核算矩阵 (SAM表), 有效保留先验信息, 同时进行CGE模型弹性参数和比例参数的估计, 本文构建了基于改进的GRAS方法, 以CGE模型最优分配为约束条件的优化模型, 并进行数值模拟. 构建的优化模型可直接求解全局最优解, 无需进行弹性参数和比例参数误差分布假设. 模拟结果显示, 本模型能有效保留上海区域经济SAM表先验信息, 同时对出口CET函数、CES生产函数和进口Armington条件弹性参数进行了有效估计.
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