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摘要：从当前的角度分析，运筹学的应用面非常的广泛，而且具有的科学性比较强。在很多领域当中，通过运筹学可以获得多样的解决问题的方法，分析系统的结构问题。运筹学在使用的过程中，特点都是相同的，而且存在一定的内在联系，本文主要从经济管理和物流的角度来分析运筹学的使用。
关键词：运筹学；经济管理；物流管理；主要应用
1运筹学概述
运筹学主要指的是使用一些科学系统的手段，建立起一个数学模型，并且通过这个数学模型做出最优决策的应用型科学。主要对有限的人力资源、财产情况、时空信息等资源进行合理的运用和筹划，寻找最优方案，依照问题的具体需求，进行数学模型的建立，然后利用分析和运算获取合理的有效的方案，进行财力物力人力的配置。伴随当前科学技术快速发展，国民经济不断提高，运筹学也逐步的得到了完善和发展，逐步变成现代应用数学当中非常重要的一个组成部分。运筹学以数学为基本工具，通过系统的观点对全局进行规划和分析。寻找物流运输过程中最适宜的最优方案，在现代物流使用的过程中，具有非常重要的意义，发挥着很关键的作用，并且取得了一定的经济效益。
2运筹学在经济管理的应用
2.1动态规划
动态规划在运筹学当中是非常重要的一个分支，是进行数学最优化设计的一种方法，可以很好的处理和解决一些多阶段决策当中出现的问题。具体操作的过程中，多阶段决策处理方案越来越难以优化，但是动态规划方法可以把决策问题分为几个单个阶段，如此一来在处理决策问题的过程中，就很容易实现和优化决策。在后面的环节当中，如果优化每一个简单的决策问题之后，然后再进行总体规划，就可以彻底优化和解决多阶段决策问题。这个过程也就是寻求最优决策的过程，也就是动态规划所需要达到的要求。动态规划可以对多个问题在处理的过程中进行优化，并且以系统总体为基本点，优化各个阶段决策问题的目标函数值，通过这种动态规划方法可以很好的分配设备资源路径，做好生产、库存排序的调度工作，所以运筹学当中的动态规划逐步变成现代经济管理过程中非常关键的一种方法。
2.2线性规划
运筹学当中的线性规划主要是用于解决如何调用物资、如何优化配置资源、如何计划生产等。从线性规划的角度进行分析，经济管理活动主要需要研究两个问题，首先是如何安排工艺流程、调整生产成分，合理组织生产，使用最少的资金和设备资源，优化生产资料的消耗，让经济管理当中的生产指标实现。其次是根据现有的设备和资金情况，合理安排生产，或让经济利益最大化。一般情况下，线性规划主要是根据数学模型来处理问题的，首先选择管理的决策变量，利用函数的方法表达决策变量，这种表达一般情况下被叫做目标函数。然后利用等式关系以及限制条件等进行处理，这一部分被称作约束条件，在数学条件下，通过约束条件和目标函数形成线性关系，数学模型也就建立起来了。
3运筹学在物流管理中的主要应用
3.1规划论
3.1.1线性规划
在当前现代物流应用过程中，使用最为广泛的优化方法就是线性规划，这种理论已经逐步趋于成熟，并且在资源优化、物资调用、生产计划等问题处理的过程中，得到了广泛的使用。主要对两类问题进行分析，首先如何通过有限资源设备劳动力的整合让利益最大化，其次是为了让某一特定目标实现，比如说生产指标等，对组织生产进行分析，科学合理的对工艺流程进行安排，有效控制消耗的资源，比如说在经济原料、材料、设备、人力最少的条件下获得是最优结果。线性规划可以利用单纯形法来将最优解求出来，并且现在有专门的软件，让使用更为方便。
3.1.2动态规划
动态规划主要指的是在多阶段决策的过程中，把决策问题分成几个单个阶段，逐一进行优化，在解决物流管理问题当中是非常常见的一种方法。在现代物流当中，动态规划能够解决库存问题、设备更新问题、资源分配问题、生产调度问题、生产过程最优控制问题，装载问题、最优路径问题、排序问题等，在现代物流当中，是非常重要的一种解决问题的方法。
3.2排队论
排队论主要用于解决一些码头、车站、机场等交通枢纽的疏导和阻塞问题、电话局占线等情况或者一些水库的存储调度的问题，还能够解决一些故障机器的停机待修的情况。这些情况会出现有形无形的排队问题，排队论在当前物流当中得到了非常广泛的应用，比如说聘用机械维修人员的数量、仓库保管员的人数，既能够维持仓库和物流正常的运转，又不会导致人力资源产生浪费，又比如说在设计机场数量和跑道数量的问题方面，既要确保飞机能够安全的起降和使用，又不会在一定程度上造成机场资源的浪费，再比如说码头的装卸设备和泊位设计的问题，既需要达到船舶到港的装卸效率要求，又不会对港口资源产生很大的浪费，这些问题都需要排队来进行处理和解决。
3.3存储论
存储论又被叫做库存论，主要是对各种物资在经营生产过程中库存的数量、时间情况进行分析，达到的目标是让采购和库存的总费用最少。这种方法能够让系统工作效率提高，并且对产品成本进行控制，存储论主要能够解决一些物流存储的管理问题，主要是解决一些库存能力的大小、如何转运、如何确定车载量的问题。对存储论进行合理利用不单单能够在实际操作的过程中有效控制存储的费用，还能够避免较大的资源开销。比如说让运转设备的使用率提高，对管理人员的数量进行控制，加强装卸设备的使用等。
3.4对策论
对策论又被叫做博弈论，在竞争的条件下，双方或一方对对手的策略进行分析和定性，接着使用自己的方法获得博弈的胜利等。在人类活动中，这种竞争的场合非常多，比如说普通生活当中的竞赛、政治上的选举、军事上的战斗等，甚至连小孩玩的游戏也充满了竞争的色彩，比如说石头剪子布的游戏。当现在物流競争过程中，对策论可以很好的帮助我们获得优势的竞争策略，以避免较大损失或者战胜对手。比如说一个城市当中的两个配送中心，经营的业务相同，往往会出现争夺市场份额的问题，双方都需要选择正确的策略，并且分析对手使用运用的策略而获取最佳结果。再比如说某一个地区的汽车运输企业要与铁路系统，空运系统进行客源的争抢，所以一定要选择合理的策略。这就需要通过研究分析对策论来选择最优竞争方案。
结束语
从运筹学的角度来分析，它具有很高的科学性而且应用非常广泛，需要认真的运用和研究有限的资源，使管理和决策最优化，综合性能最强。我国国民经济发展速度非常快，运筹学的应用和完善也十分明显，逐步成为应用数学当中最为重要的一个分支。在具体问题实施的过程中，运筹学主要解决管理问题和生产问题，并且通过数学方法将这些问题解决掉。
关键词：运筹学；经济管理；物流管理；主要应用
1运筹学概述
运筹学主要指的是使用一些科学系统的手段，建立起一个数学模型，并且通过这个数学模型做出最优决策的应用型科学。主要对有限的人力资源、财产情况、时空信息等资源进行合理的运用和筹划，寻找最优方案，依照问题的具体需求，进行数学模型的建立，然后利用分析和运算获取合理的有效的方案，进行财力物力人力的配置。伴随当前科学技术快速发展，国民经济不断提高，运筹学也逐步的得到了完善和发展，逐步变成现代应用数学当中非常重要的一个组成部分。运筹学以数学为基本工具，通过系统的观点对全局进行规划和分析。寻找物流运输过程中最适宜的最优方案，在现代物流使用的过程中，具有非常重要的意义，发挥着很关键的作用，并且取得了一定的经济效益。
2运筹学在经济管理的应用
2.1动态规划
动态规划在运筹学当中是非常重要的一个分支，是进行数学最优化设计的一种方法，可以很好的处理和解决一些多阶段决策当中出现的问题。具体操作的过程中，多阶段决策处理方案越来越难以优化，但是动态规划方法可以把决策问题分为几个单个阶段，如此一来在处理决策问题的过程中，就很容易实现和优化决策。在后面的环节当中，如果优化每一个简单的决策问题之后，然后再进行总体规划，就可以彻底优化和解决多阶段决策问题。这个过程也就是寻求最优决策的过程，也就是动态规划所需要达到的要求。动态规划可以对多个问题在处理的过程中进行优化，并且以系统总体为基本点，优化各个阶段决策问题的目标函数值，通过这种动态规划方法可以很好的分配设备资源路径，做好生产、库存排序的调度工作，所以运筹学当中的动态规划逐步变成现代经济管理过程中非常关键的一种方法。
2.2线性规划
运筹学当中的线性规划主要是用于解决如何调用物资、如何优化配置资源、如何计划生产等。从线性规划的角度进行分析，经济管理活动主要需要研究两个问题，首先是如何安排工艺流程、调整生产成分，合理组织生产，使用最少的资金和设备资源，优化生产资料的消耗，让经济管理当中的生产指标实现。其次是根据现有的设备和资金情况，合理安排生产，或让经济利益最大化。一般情况下，线性规划主要是根据数学模型来处理问题的，首先选择管理的决策变量，利用函数的方法表达决策变量，这种表达一般情况下被叫做目标函数。然后利用等式关系以及限制条件等进行处理，这一部分被称作约束条件，在数学条件下，通过约束条件和目标函数形成线性关系，数学模型也就建立起来了。
3运筹学在物流管理中的主要应用
3.1规划论
3.1.1线性规划
在当前现代物流应用过程中，使用最为广泛的优化方法就是线性规划，这种理论已经逐步趋于成熟，并且在资源优化、物资调用、生产计划等问题处理的过程中，得到了广泛的使用。主要对两类问题进行分析，首先如何通过有限资源设备劳动力的整合让利益最大化，其次是为了让某一特定目标实现，比如说生产指标等，对组织生产进行分析，科学合理的对工艺流程进行安排，有效控制消耗的资源，比如说在经济原料、材料、设备、人力最少的条件下获得是最优结果。线性规划可以利用单纯形法来将最优解求出来，并且现在有专门的软件，让使用更为方便。
3.1.2动态规划
动态规划主要指的是在多阶段决策的过程中，把决策问题分成几个单个阶段，逐一进行优化，在解决物流管理问题当中是非常常见的一种方法。在现代物流当中，动态规划能够解决库存问题、设备更新问题、资源分配问题、生产调度问题、生产过程最优控制问题，装载问题、最优路径问题、排序问题等，在现代物流当中，是非常重要的一种解决问题的方法。
3.2排队论
排队论主要用于解决一些码头、车站、机场等交通枢纽的疏导和阻塞问题、电话局占线等情况或者一些水库的存储调度的问题，还能够解决一些故障机器的停机待修的情况。这些情况会出现有形无形的排队问题，排队论在当前物流当中得到了非常广泛的应用，比如说聘用机械维修人员的数量、仓库保管员的人数，既能够维持仓库和物流正常的运转，又不会导致人力资源产生浪费，又比如说在设计机场数量和跑道数量的问题方面，既要确保飞机能够安全的起降和使用，又不会在一定程度上造成机场资源的浪费，再比如说码头的装卸设备和泊位设计的问题，既需要达到船舶到港的装卸效率要求，又不会对港口资源产生很大的浪费，这些问题都需要排队来进行处理和解决。
3.3存储论
存储论又被叫做库存论，主要是对各种物资在经营生产过程中库存的数量、时间情况进行分析，达到的目标是让采购和库存的总费用最少。这种方法能够让系统工作效率提高，并且对产品成本进行控制，存储论主要能够解决一些物流存储的管理问题，主要是解决一些库存能力的大小、如何转运、如何确定车载量的问题。对存储论进行合理利用不单单能够在实际操作的过程中有效控制存储的费用，还能够避免较大的资源开销。比如说让运转设备的使用率提高，对管理人员的数量进行控制，加强装卸设备的使用等。
3.4对策论
对策论又被叫做博弈论，在竞争的条件下，双方或一方对对手的策略进行分析和定性，接着使用自己的方法获得博弈的胜利等。在人类活动中，这种竞争的场合非常多，比如说普通生活当中的竞赛、政治上的选举、军事上的战斗等，甚至连小孩玩的游戏也充满了竞争的色彩，比如说石头剪子布的游戏。当现在物流競争过程中，对策论可以很好的帮助我们获得优势的竞争策略，以避免较大损失或者战胜对手。比如说一个城市当中的两个配送中心，经营的业务相同，往往会出现争夺市场份额的问题，双方都需要选择正确的策略，并且分析对手使用运用的策略而获取最佳结果。再比如说某一个地区的汽车运输企业要与铁路系统，空运系统进行客源的争抢，所以一定要选择合理的策略。这就需要通过研究分析对策论来选择最优竞争方案。
结束语
从运筹学的角度来分析，它具有很高的科学性而且应用非常广泛，需要认真的运用和研究有限的资源，使管理和决策最优化，综合性能最强。我国国民经济发展速度非常快，运筹学的应用和完善也十分明显，逐步成为应用数学当中最为重要的一个分支。在具体问题实施的过程中，运筹学主要解决管理问题和生产问题，并且通过数学方法将这些问题解决掉。