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德勤于2018年发布的《企业人工智能应用现状分析（第二版）》报告显示，42%的高管认为人工智能将在两年内发挥“关键重要作用”。然而，这一“关键重要作用”的发挥可能与通过取代人类员工节约成本的联系不大，更多则是在于与优化工作流程、提高投资回报和支持推进更优战略。
三类人工智能同事
机器学习、深度学习技术、语音识别、语音合成、图像识别和自然语言处理（NLP）正在迅速发展升级。如今，人工智能已在语音和图像识别方面超越人类。虽然人工智能在NLP领域还未达到一定水平，但也取得了一些进展。人工智能目前可以像人类一样，具备一定的看、听、说、理解、甚至思考能力。借助这些工具，人工智能同事目前主要负责三类工作：业务流程自动化、提高业务决策能力以及提升与客户及其他员工的互动参与。
1.自动化
人工智能最常应用于人工任务和业务流程的自动化。机器人流程自动化（RPA）于2017年进入中国市场。而如今，机器人流程自动化结合认知技术后进阶为机器人认知自动化（R&CA）。机器人现在能够根据预定义规则处理前述两项任务，包括执行“智能”任务，例如：
*识别指定实体情况，如企业或个人名称。
*从合同和财务报表等非结构化文档中提取结构化信息。
*根据产品的自然语言名称对发票进行自动分类，以及搜索网站以查找目标信息。
欺诈监测领域越来越多地运用人工智能开展此类工作，如协助法证团队搜索非结构化文档中的目标术语和信息，助力团队以更低成本更快、更准确地完成相关工作。因此，从长远来看，RPA和R&CA极有可能导致失业率上升，尤其是离岸业务流程外包行业。若能将一个项目外包出去，则说明整个流程可以实现自动化。
2.辅助决策
人工智能运用机器学习算法检测数十亿数据源的主要模式和关系，挖掘出切实可行的深入洞察，为业务决策流程提供有力支撑。尽管使用各种数据源预测消费者行为并非新鲜事，但人工智能在处理的数据规模、速度和准确性方面实现了重大进展。结合机器学习或深度学习算法，大数据技术能够提供意义重大的非凡洞察。此外，推动洞察形成过程的要素并非用户查询，而是实时主动的持续监控机制。
提供认知洞察的人工智能同事可算作高级顾问，但由于他们负责的工作远远超出了人类的能力范围，因此也不会对现有员工构成威胁。人工智能同事提供的认知洞察有助于企业高管做出更明智的战略决策。高管们需要了解这类人工智能的重要性，并展开战略投资。
3.提升参与度
数字化代理在日常工作和生活中日益普及。图灵测试旨在检测人工智能表现出与人类相当或无法区分的智能行为能力。尽管数字化代理目前尚未通過图灵测试，但已经在诸多领域使我们的工作和生活更加便捷。数字化代理也已运用于以下行业中。
*消费品和工业品。数字化代理基于过往行为、偏好、天气、度假计划等背景信息回答客户问题，改善客户体验。
*金融服务。机器人顾问为客户提供投资建议和个性化的投资方案，监控并提前通知用户投资组合风险的变动情况。
*医疗保健。数字化代理能够及时为患者提供个性化的综合医疗建议，如提醒继续按处方补充用药，以提升患者满意度和疗效。
AI仍需人工监控
随着人工智能在各企业劳动力构成中日益占据重要地位，该技术在运用过程中的相关风险亦不容忽视。根据《企业人工智能应用现状分析（第二版）》显示，网络安全被视为首要风险。人工智能系统若受到网络攻击，则可能导致数据泄露和信息安全问题。这不是人工智能独有的问题，但随着对人工智能的依赖性增加，解决网络安全问题将变得更加重要。
人工智能系统故障是另一重大隐患，特别是在涉及关键任务数据的情况下。一份内部文件的复印错误可能不会对企业带来重大风险，但财务报表中关键数字错误则另当别论。在医疗领域“生死攸关”的关键时刻，对人工智能系统的故障风险往往是零容忍的。在许多情况下，仍然需要进行人工监控。
三类人工智能同事
机器学习、深度学习技术、语音识别、语音合成、图像识别和自然语言处理（NLP）正在迅速发展升级。如今，人工智能已在语音和图像识别方面超越人类。虽然人工智能在NLP领域还未达到一定水平，但也取得了一些进展。人工智能目前可以像人类一样，具备一定的看、听、说、理解、甚至思考能力。借助这些工具，人工智能同事目前主要负责三类工作：业务流程自动化、提高业务决策能力以及提升与客户及其他员工的互动参与。
1.自动化
人工智能最常应用于人工任务和业务流程的自动化。机器人流程自动化（RPA）于2017年进入中国市场。而如今，机器人流程自动化结合认知技术后进阶为机器人认知自动化（R&CA）。机器人现在能够根据预定义规则处理前述两项任务，包括执行“智能”任务，例如：
*识别指定实体情况，如企业或个人名称。
*从合同和财务报表等非结构化文档中提取结构化信息。
*根据产品的自然语言名称对发票进行自动分类，以及搜索网站以查找目标信息。
欺诈监测领域越来越多地运用人工智能开展此类工作，如协助法证团队搜索非结构化文档中的目标术语和信息，助力团队以更低成本更快、更准确地完成相关工作。因此，从长远来看，RPA和R&CA极有可能导致失业率上升，尤其是离岸业务流程外包行业。若能将一个项目外包出去，则说明整个流程可以实现自动化。
2.辅助决策
人工智能运用机器学习算法检测数十亿数据源的主要模式和关系，挖掘出切实可行的深入洞察，为业务决策流程提供有力支撑。尽管使用各种数据源预测消费者行为并非新鲜事，但人工智能在处理的数据规模、速度和准确性方面实现了重大进展。结合机器学习或深度学习算法，大数据技术能够提供意义重大的非凡洞察。此外，推动洞察形成过程的要素并非用户查询，而是实时主动的持续监控机制。
提供认知洞察的人工智能同事可算作高级顾问，但由于他们负责的工作远远超出了人类的能力范围，因此也不会对现有员工构成威胁。人工智能同事提供的认知洞察有助于企业高管做出更明智的战略决策。高管们需要了解这类人工智能的重要性，并展开战略投资。
3.提升参与度
数字化代理在日常工作和生活中日益普及。图灵测试旨在检测人工智能表现出与人类相当或无法区分的智能行为能力。尽管数字化代理目前尚未通過图灵测试，但已经在诸多领域使我们的工作和生活更加便捷。数字化代理也已运用于以下行业中。
*消费品和工业品。数字化代理基于过往行为、偏好、天气、度假计划等背景信息回答客户问题，改善客户体验。
*金融服务。机器人顾问为客户提供投资建议和个性化的投资方案，监控并提前通知用户投资组合风险的变动情况。
*医疗保健。数字化代理能够及时为患者提供个性化的综合医疗建议，如提醒继续按处方补充用药，以提升患者满意度和疗效。
AI仍需人工监控
随着人工智能在各企业劳动力构成中日益占据重要地位，该技术在运用过程中的相关风险亦不容忽视。根据《企业人工智能应用现状分析（第二版）》显示，网络安全被视为首要风险。人工智能系统若受到网络攻击，则可能导致数据泄露和信息安全问题。这不是人工智能独有的问题，但随着对人工智能的依赖性增加，解决网络安全问题将变得更加重要。
人工智能系统故障是另一重大隐患，特别是在涉及关键任务数据的情况下。一份内部文件的复印错误可能不会对企业带来重大风险，但财务报表中关键数字错误则另当别论。在医疗领域“生死攸关”的关键时刻，对人工智能系统的故障风险往往是零容忍的。在许多情况下，仍然需要进行人工监控。