【摘 要】
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城市交通拥堵情况预测序列多为单层级处理，导致预测结果误差较大，为此提出基于时间序列模型的城市交通拥堵情况预测方法。首先，进行预测指标选取及数据采集，采用多目标的方式扩大预测范围；其次，设计多目标预测序列，进行交通拥堵状态判别及无量纲化处理；最后，构建时间序列交通拥堵情况预测模型，并进行对比分析。测试结果表明，该预测方法的针对性较强，能够将预测绝对误差控制在1.5以下，具有实际应用价值。
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城市交通拥堵情况预测序列多为单层级处理，导致预测结果误差较大，为此提出基于时间序列模型的城市交通拥堵情况预测方法。首先，进行预测指标选取及数据采集，采用多目标的方式扩大预测范围；其次，设计多目标预测序列，进行交通拥堵状态判别及无量纲化处理；最后，构建时间序列交通拥堵情况预测模型，并进行对比分析。测试结果表明，该预测方法的针对性较强，能够将预测绝对误差控制在1.5以下，具有实际应用价值。
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