壶内乾坤观照古今——论紫砂壶“卣礼”的创意灵感和历史渊源

来源 :江苏陶瓷 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w19282
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
青铜器作为我们历史上国家权力和地位的象征,具有很重要的意义,同时还有一些烹器、酒器等等形态也非常的独特,上面的纹饰更是精美,成为了紫砂造型不断临摹和借鉴的重要器皿,也衍生出来一些非常具有历史韵味,同时又能够折射出紫砂特点的艺术作品,带给我们更多的视觉审美和艺术享受。从整体上来看这件紫砂作品“卣礼壶”,作者很好地延续了古代青铜器的精髓之所在,又通过紫砂的材质使其具有了冲泡茶叶的功能,而且在今天茶文化逐渐推广开来,人们非常重视饮茶健康的大环境之下,这样的作品无疑为紫砂艺术的发展起到了至关重要的推动作用,同时也
其他文献
大准铁路是西煤东运的重要通道,经济快速发展极大地促进了煤炭需求的增长,大准铁路常年处于满负荷运输状态。为了进一步释放大准线运输能力,亟须对线路中单线区段进行扩能改造。本文基于大准线线路特点,同时考虑实际运输需求,通过理论计算确定了限制大准线单线区段运输能力的关键区间。在此基础上,从增加具有万吨列车到发线的车站数量、增加万吨列车到发线数量、部分或全部区段进行增二线改造等多个角度提出扩能改造方案,以期为大准铁路即时和长远发展提供有力的技术支持。
随“互联网+物流”产生的智能托盘,为带板运输提供新的发展机遇,而目前对智能托盘应用价值的研究较为缺乏。本文以三级供应链中托盘共用为背景,构建智能托盘与传统托盘混合共用的闭环循环流通系统,将循环周期分为八个阶段,建立系统总成本和效益测算模型,分别以传统托盘返还率、损坏率和智能托盘损坏率为随机变量测算系统总成本与效益。测算结果表明,相较于传统托盘的在途丢失和周转效率,使用智能托盘能更有效地降低系统总成本并提升效益,传统托盘的适量损坏并不会提高系统总成本,而智能托盘的损坏与系统总成本呈正相关关系,因此智能托盘的
分岔隧道越来越多地出现在城市地下互通中,但当前对分岔隧道的研究却很少.因此,探究分岔隧道火灾的规律为工程实践提供一定的参考就显得格外重要.基于FDS(Fire Dynamic Simul
针对单线铁路多等级列车共线运行调整问题,从系统仿真角度,构建了考虑技术作业类型及车站到发线数量等关键约束的离散系统仿真模型.为提高系统在模拟多级列车运行调整过程中
为探究新冠肺炎疫情发生后旅客安全感知对乘机出行意愿的影响机理,考虑旅客个人安全意识和新冠肺炎疫情认知的前因影响及航班营服水平的调节作用,应用结构方程模型对255个有效样本数据进行实证分析,结果表明:(1)人们的安全意识越高越倾向于主动了解更多有关疫情的知识;对疫情认知越充分,人们感受到的安全性就越高;感知到的安全性越高,人们乘机出行的意愿就越强。(2)疫情状态下,个人安全意识对安全感知不存在显著正向影响,但可以通过新冠肺炎疫情认知这一中介变量间接作用于安全感知;个人安全意识和新冠肺炎疫情认知不能直接对乘机
中国有着几千年漫长的历史和文化,在文化诞生和衍进的过程中,就会产生种种能够与人共鸣的具体形象,一方面人们固执地坚持着某一种具象,一方面人们又不断地改变着这些具象,在坚持与改变的过程中,文化的内核得到了传承。紫砂文化艺术创作就是这类众多的文化具象之一,在流传至今的紫砂壶经典造型中,“龙头一捆竹”就是其中典型的文化具象型作品。
针对铁路集装箱运输需求的不确定性,本文将传统线性需求模型、多元logit需求模型与基于LSTM神经网络的深度学习需求模型进行对比,以铁路承运企业利润最大为目标函数建立集装箱动态定价模型。首先,提取与集装箱运输需求相关的特征向量,采用梯度下降算法标定线性模型、多元logit模型参数和监督式学习方法训练LSTM神经网络。需求模型实验显示,与线性、多元logit模型相比,LSTM深度学习模型对集装箱运输需求的拟合精度更高。在此基础上,设计精英选择策略遗传算法结合LSTM网络的动态定价反馈机制求解集装箱动态定价模
识别并提取道路客运班车停留站点的位置,可为道路客运的客运站站址优化、定制出行乘降站点设置、出行信息服务等提供依据和支持,然而当前获取班车停留站点位置的方法存在成本高、周期长的问题。通过分析道路客运班车停留轨迹数据的典型特征,以班车轨迹数据为数据源,基于DBSCAN算法检测位于停留站点的点簇进而提取停留站点位置。同时,针对DBSCAN算法具有高时间复杂度的问题,通过建立格网索引对算法进行了改进。基于京津冀区域的136条道路客运班线的班车轨迹数据进行了实证分析,结果表明:改进DBSCAN算法提高了算法执行效率
合理的安排列车在区间的运行方式能够有效的降低列车运行能耗。采用基于区间限速的列车工况确定策略确定列车区间运行工况,以列车运行能耗为优化目标,以列车运行距离、时间和列车限速等为约束条件,在目标函数中加入列车运行时间偏差惩罚项,建立基于列车运行时间偏差惩罚的高速铁路列车运行节能优化数学模型,采用基于高斯变异和混沌扰动的改进人工蜂群算法对优化模型进行求解。以CRH3-350型动车组数据为例对模型与算法进行验证,求解结果显示:考虑列车运行时间偏差惩罚比不考虑列车运行时间偏差惩罚能耗可节省2.5%,改进人工蜂群算法
高速铁路线网能力研究对满足客运需求、优化高速铁路运输组织有着重要意义.本文在总结和分析高速铁路线网能力利用技术特征、国内外高速铁路线网能力研究现状的基础上,分析我