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摘要：目前，随着改革开放的不断深入，社会经济有了极大的发展，人们的生活水平得到极大的提高。与此相应的，大数据时代的到来，为数字网络等新媒体提供了便利的条件，并得到了迅速的发展。从另一方面讲，这为广播电视行业带来了巨大的挑战。所以，在大数据时代条件下，广播电视行业必须加快技术转型，才能够满足人们日益增长的生活需要，才能够更进一步地推动科学技术的发展。
关键词：大数据；广播电视技术；技术转型
1.大数据时代概述
作为一种正在经历的历史时代，大数据时代还没有完全精准的定义。我们通常所讲的大数据，指的是由于积累的数据量太大，人工不能在合理的时间内达到将数据整理为人类所能解读的信息。虽然我们不能精准地解读大数据时代，但是，伴随着大数据时代的到来，社会中必然会出现相关的时代现象。当前，人们的工作和生活已离不开大数据，离不开网络科学技术。新兴的网络公司在大数据中都快速地获得了巨大的经济效益和社会效益，例如淘宝、苏宁易购、易迅网等都是将顾客的浏览记录作为可依据的数据，并将这些数据进行整合与分类，并以此来预测可能会受客户喜欢的产品。这种依据数据、推荐要点的方式不仅为众多的网民所喜爱，还为网络企业带来了巨大的经济效益。同理而言，广播电视虽然是由来已久的行业，但是也应跟进时代发展的步伐，根据现在广播电视的具体情况，运用现代科学技术，分析观众的具体需求，使开设的节目能够更加符合观众的各种需要，从而获得大众的支持。
2.广播电视的现状
目前，我国广播电视的发展前景整体不错，但在大数据时代的背景下，广播电视技术面临着大大小小的挑战，同时广播电视节目的缺点也渐渐显露出来，例如，广播电视在做节目时仅仅是根据自己的设计，而没有对观众的偏好以及实际需求进行深入的调查和分析，在如今广播电视节目种类繁多且同类节目的数量也较多的情况下，倘若没有符合观众的真实需要，那么将会大大减少观众的数量，节目收视率也将大幅度降低。并且广播电视与观众的连接也比较少，通过建立大数据后，则可以将观众的真实需要在数据上及时地反映出来，大数据对于广播电视尤为重要。同时现在越来越少的观众会观看广播电视节目，造成这一结果主要是因为新媒体的出现，是越来越多的观众转向网络上的节目，对广播电视节目造成了巨大的威胁。
3.大数据对广播电视的影响
3.1影响广播电视技术发展基础
进入到大数据时代，传统的广播电视以及其他报纸、杂志已经开始意识到转型的必要性。广播电视技术中，就是以“0”“1”编码的基础，使广播电视进入数字化的发展中，同时为适应大数据时代的发展奠定了基础，保证在大数据时代中发展的稳定。数据化的发展对广播电视来说十分有利，对于数据以及信息的存储、传输和使用都是十分便捷，让广播电视与网络媒体的连接更为紧密，网络节目的共享率也大大提高。在大数据时代，广播电视网、电信网、互联网三网实现了融合，这使得三种网络之间的数据可以便捷地共享，以前传统的电视节目只能实时收看，如今也能随时想看就可以看，实现了资源的多元化和共同发展。大数据使广播电视在技术上升级和转型，广播电视事业得到了进步与发展。
3.2广播电视在大数据时代下面临的挑战
大数据时代的来临为广播电视事业带来机遇的同时也带来了危机。在大数据时代的发展历程中，广播电视行业也跟着进行了数字化的升级和转型，在数字化和网络化的体系中也有了很大程度的改善与发展。但从广播电视节目占市场上的比例来说，却面临着这样新的局面——节目的开机率下降、收视率偏低以及评价不高的现象。如今的网络节目创作了大量符合现代人需求的节目，从而减少了对广播电视的收看率。
3.3大数据为广播电视技术带了巨大的发展前景
在大数据时代下，对数据的获取十分便捷，所以广播电视行业就可以利用对数据的快速获取来对自身的发展进行分析，在适当的条件下还能找出技术的不足，及时进行技术的升级与转型，并且可以将获取的数据转化为事业发展所需的信息，比如对数据统计过后可以发现在哪个时间段电视收看率比较高，以及哪种类型的电视节目的收看率更高，以及观众收看电视的时长是多久等，这些可以将观众的情况了解透彻，从而摸清观众对哪类电视节目类型的关注度高以及在黄金时段的电视节目收视率高。以前可以说家家户户选择的都是以机顶盒为收看电视节目的终端，它不仅可以为家庭提供更稳定的节目，还能将家庭收看信息转化为数据传送到相关部门，但是现在许多网络运营商都开始制定自己品牌的终端系统，如小米盒子、华为盒子等，这样可以将数据详细而完整地传送到网络运营商手中。在大数据时代的发展下广播电视技术也随之得到了相应的发展，提高技术的同时也为广播电视节目收取和统计了相关数据。
4.如何促进广播电视技术转型
4.1要树立科学的思维方式
从哲学上讲，生产决定思维，思维对生产具有巨大的反作用。对广播电视行业来讲，思维方式对其生产方式起着重大作用，可以说是起着决定性作用。在传统的广播制作流程中，广播电视从业人员的判断往往对节目的定位起决定性的作用。但是，自改革开放以来，我国各项事业已逐步走向市场，传统的广播电视流程已不能满足当前社会的需要。换而言之，如果某一节目能够在广播电视中播出，还是要由编辑者决定，还是只是以编辑者对社会发展的洞察力和敏锐度为依据，来判断该节目是否具有舆论导向和价值，而不能将纷繁复杂的社会消息通过数据化的数字整合，那么，必将会使广播电视节目脱离社会群体。因此，必须树立正确的广播电视思维，做到与时俱进，由传统的广播电视思维向现时代的大数据思维转变。
4.2要转变落后的广播电视视角
在过去，事物之间传统的逻辑关系是以因果关系为基础的，但是，在现在的新媒体时代中，事物之间的关系已不再是单一的因果关系，而是转变为以数据为基础的新型逻辑关系，以往的因果关系已不能继续满足社会的需要。大数据时代对于资源整合与分析具有传统方式不可比拟的优势，能够预测未来的发展走向，并且现在人们已不再单纯地关注过去的事件，更多关注的是对未来发展的展望。因此，广播电视行业也要将大数据作为一个主要的发展方向。其实，在现实生活中，这种预测类节目已经存在。比如，在1988年，央广电台就曾报道过题为《中国人坐中国车的年代不会久远了》的预测类新闻，不过由于当时与之有关的科学技术还达不到其要求，以至于其作出的推断也是比较模糊的。但是，在大数据时代条件下，广电行业可以借助现代的高新技术产品，来对新闻事件进行深入挖掘和分析，使预测的新闻结果最终能够变为现实。
4.3要對客户进行智能化管理
在大数据时代背景下，由于新媒体的竞争，广播电视行业用户流失现象已经非常明显，或者说有线电视用户的流失在所难免。针对这一情况，我们可以建立不同的数据与客户流失概率相关联的数学模型，以此对流失可能性较大的高价值客户发出预警，进而对不同客户群体提供与之相应的优惠政策。
传统的广播电视节目注重的是将过去真实的事件报道给观众，但如今进入了大数据的时代，这些报道难以保证广播电视节目的收视率，所以广播电视节目的技术就要顺应时代的要求进行升级和转型，对采集的数据进行分析以及保证内容的真实性，来创作出更符合观众喜爱的广播电视节目，从而推动广播电视节目更快更好地发展。
参考文献：
[1]蔡维坚.试析大数据时代广播电视技术的转型及发展[J].科技创新与应用，2016（34）：82-83.
关键词：大数据；广播电视技术；技术转型
1.大数据时代概述
作为一种正在经历的历史时代，大数据时代还没有完全精准的定义。我们通常所讲的大数据，指的是由于积累的数据量太大，人工不能在合理的时间内达到将数据整理为人类所能解读的信息。虽然我们不能精准地解读大数据时代，但是，伴随着大数据时代的到来，社会中必然会出现相关的时代现象。当前，人们的工作和生活已离不开大数据，离不开网络科学技术。新兴的网络公司在大数据中都快速地获得了巨大的经济效益和社会效益，例如淘宝、苏宁易购、易迅网等都是将顾客的浏览记录作为可依据的数据，并将这些数据进行整合与分类，并以此来预测可能会受客户喜欢的产品。这种依据数据、推荐要点的方式不仅为众多的网民所喜爱，还为网络企业带来了巨大的经济效益。同理而言，广播电视虽然是由来已久的行业，但是也应跟进时代发展的步伐，根据现在广播电视的具体情况，运用现代科学技术，分析观众的具体需求，使开设的节目能够更加符合观众的各种需要，从而获得大众的支持。
2.广播电视的现状
目前，我国广播电视的发展前景整体不错，但在大数据时代的背景下，广播电视技术面临着大大小小的挑战，同时广播电视节目的缺点也渐渐显露出来，例如，广播电视在做节目时仅仅是根据自己的设计，而没有对观众的偏好以及实际需求进行深入的调查和分析，在如今广播电视节目种类繁多且同类节目的数量也较多的情况下，倘若没有符合观众的真实需要，那么将会大大减少观众的数量，节目收视率也将大幅度降低。并且广播电视与观众的连接也比较少，通过建立大数据后，则可以将观众的真实需要在数据上及时地反映出来，大数据对于广播电视尤为重要。同时现在越来越少的观众会观看广播电视节目，造成这一结果主要是因为新媒体的出现，是越来越多的观众转向网络上的节目，对广播电视节目造成了巨大的威胁。
3.大数据对广播电视的影响
3.1影响广播电视技术发展基础
进入到大数据时代，传统的广播电视以及其他报纸、杂志已经开始意识到转型的必要性。广播电视技术中，就是以“0”“1”编码的基础，使广播电视进入数字化的发展中，同时为适应大数据时代的发展奠定了基础，保证在大数据时代中发展的稳定。数据化的发展对广播电视来说十分有利，对于数据以及信息的存储、传输和使用都是十分便捷，让广播电视与网络媒体的连接更为紧密，网络节目的共享率也大大提高。在大数据时代，广播电视网、电信网、互联网三网实现了融合，这使得三种网络之间的数据可以便捷地共享，以前传统的电视节目只能实时收看，如今也能随时想看就可以看，实现了资源的多元化和共同发展。大数据使广播电视在技术上升级和转型，广播电视事业得到了进步与发展。
3.2广播电视在大数据时代下面临的挑战
大数据时代的来临为广播电视事业带来机遇的同时也带来了危机。在大数据时代的发展历程中，广播电视行业也跟着进行了数字化的升级和转型，在数字化和网络化的体系中也有了很大程度的改善与发展。但从广播电视节目占市场上的比例来说，却面临着这样新的局面——节目的开机率下降、收视率偏低以及评价不高的现象。如今的网络节目创作了大量符合现代人需求的节目，从而减少了对广播电视的收看率。
3.3大数据为广播电视技术带了巨大的发展前景
在大数据时代下，对数据的获取十分便捷，所以广播电视行业就可以利用对数据的快速获取来对自身的发展进行分析，在适当的条件下还能找出技术的不足，及时进行技术的升级与转型，并且可以将获取的数据转化为事业发展所需的信息，比如对数据统计过后可以发现在哪个时间段电视收看率比较高，以及哪种类型的电视节目的收看率更高，以及观众收看电视的时长是多久等，这些可以将观众的情况了解透彻，从而摸清观众对哪类电视节目类型的关注度高以及在黄金时段的电视节目收视率高。以前可以说家家户户选择的都是以机顶盒为收看电视节目的终端，它不仅可以为家庭提供更稳定的节目，还能将家庭收看信息转化为数据传送到相关部门，但是现在许多网络运营商都开始制定自己品牌的终端系统，如小米盒子、华为盒子等，这样可以将数据详细而完整地传送到网络运营商手中。在大数据时代的发展下广播电视技术也随之得到了相应的发展，提高技术的同时也为广播电视节目收取和统计了相关数据。
4.如何促进广播电视技术转型
4.1要树立科学的思维方式
从哲学上讲，生产决定思维，思维对生产具有巨大的反作用。对广播电视行业来讲，思维方式对其生产方式起着重大作用，可以说是起着决定性作用。在传统的广播制作流程中，广播电视从业人员的判断往往对节目的定位起决定性的作用。但是，自改革开放以来，我国各项事业已逐步走向市场，传统的广播电视流程已不能满足当前社会的需要。换而言之，如果某一节目能够在广播电视中播出，还是要由编辑者决定，还是只是以编辑者对社会发展的洞察力和敏锐度为依据，来判断该节目是否具有舆论导向和价值，而不能将纷繁复杂的社会消息通过数据化的数字整合，那么，必将会使广播电视节目脱离社会群体。因此，必须树立正确的广播电视思维，做到与时俱进，由传统的广播电视思维向现时代的大数据思维转变。
4.2要转变落后的广播电视视角
在过去，事物之间传统的逻辑关系是以因果关系为基础的，但是，在现在的新媒体时代中，事物之间的关系已不再是单一的因果关系，而是转变为以数据为基础的新型逻辑关系，以往的因果关系已不能继续满足社会的需要。大数据时代对于资源整合与分析具有传统方式不可比拟的优势，能够预测未来的发展走向，并且现在人们已不再单纯地关注过去的事件，更多关注的是对未来发展的展望。因此，广播电视行业也要将大数据作为一个主要的发展方向。其实，在现实生活中，这种预测类节目已经存在。比如，在1988年，央广电台就曾报道过题为《中国人坐中国车的年代不会久远了》的预测类新闻，不过由于当时与之有关的科学技术还达不到其要求，以至于其作出的推断也是比较模糊的。但是，在大数据时代条件下，广电行业可以借助现代的高新技术产品，来对新闻事件进行深入挖掘和分析，使预测的新闻结果最终能够变为现实。
4.3要對客户进行智能化管理
在大数据时代背景下，由于新媒体的竞争，广播电视行业用户流失现象已经非常明显，或者说有线电视用户的流失在所难免。针对这一情况，我们可以建立不同的数据与客户流失概率相关联的数学模型，以此对流失可能性较大的高价值客户发出预警，进而对不同客户群体提供与之相应的优惠政策。
传统的广播电视节目注重的是将过去真实的事件报道给观众，但如今进入了大数据的时代，这些报道难以保证广播电视节目的收视率，所以广播电视节目的技术就要顺应时代的要求进行升级和转型，对采集的数据进行分析以及保证内容的真实性，来创作出更符合观众喜爱的广播电视节目，从而推动广播电视节目更快更好地发展。
参考文献：
[1]蔡维坚.试析大数据时代广播电视技术的转型及发展[J].科技创新与应用，2016（34）：82-83.