基于Tree-based CNN的关系抽取

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该文基于语法树和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)构建了一种树形结构的卷积神经网络Tree-based CNN,以解决在关系抽取的任务中传统CNN对句法信息编码不足的问题。该文实验中,Treebased CNN相对于CNN和LSTM,在关系抽取方面准确率分别提高了3%和5%。实验证明,Tree-based CNN在关系抽取任务中,可以同时具有CNN和LSTM的优势。
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