人工智能在金属部件失效分析专家系统中的应用

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用人工智能开发的火电厂失效分析专家系统,直接接受用户的自然语言输入,经过不确定性因子推理机的推理,得出最大可能的失效原因,并给出预防措施。此外,本系统还融合有属监督计算机管理,在机资料查询和自学习的功能,可为电厂金属监督工作者提供有力的帮助。 The expert system of thermal power plant failure analysis developed by artificial intelligence directly accepts the user's natural language input. Through the reasoning of the uncertain factor inference engine, the most possible cause of failure is obtained and preventive measures are given. In addition, the system also incorporates the functions of supervising computer management, in-machine data query and self-learning, which can provide powerful help to power plant metal supervision workers.
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