【摘 要】
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为实现对灰度不均匀医学图像分割的同时进行有偏场估计并校正，改进了基于局部高斯分布拟合（Local Gaussian Distribution Fitting，LGDF）能量的活动轮廓模型。通过分析图像有偏场
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院,三峡大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60903127,No.61202314);西北工业大学“翱翔之星计划”项目
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为实现对灰度不均匀医学图像分割的同时进行有偏场估计并校正，改进了基于局部高斯分布拟合（Local Gaussian Distribution Fitting，LGDF）能量的活动轮廓模型。通过分析图像有偏场模型的局部特性，将有偏场乘性因子引入图像局部灰度均值的表达中，从而使有偏场乘性因子成为新的能量函数的变量。能量函数的迭代最小化既实现了目标组织分割，又有效估计了有偏场。合成图像和真实医学图像实验表明该方法比现有多种方法分割性能更好，且利用估计的有偏场校正后的图像具有更好的视觉效果。
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