要确定一项技术是在哪一刻诞生的，很难。但按照业内共识，明年将是量子计算的40岁诞辰。1981年，美国物理学家理查德·费曼在一次计算机会议上首次提出量子计算。
　　在步入中年之际，量子计算终于成为一个商业命题。风险资本已经开始流入该领域。今年，谷歌母公司Alphabet 制造的53量子比特的量子计算机进行了一次计算，大约只需要3分钟，而传统计算机则需要10 000年。量子计算机执行数学运算的速度远远快过任何计算机，将开辟全新的前景。
　　比如，量子计算可能彻底变革化学，化学反应太过复杂，现有计算机无法精确模拟；可以破解繁杂的数学难题；可应用于材料科学、制药、电池等领域；可能会给物流、金融和人工智能带来福音。
　　这个领域的进展之所以值得关注，还有另外一个原因——量子计算为复杂技术在工业社会中的落地提供了一个按步骤演绎的样例。
　　硅谷的创业公司、风险资本和IPO所看重的，大多是在技术发展后期能够快速获得商业回报的创新热潮。而研制量子计算机迈出的第一步是在大学黑板上进行大量深奥的数学運算。包括美国、英国、中国和德国在内的各国政府合计已投入数十亿美元资助量子研究。
　　其他早期工作则是在那些又大又无聊的公司中完成的。第一个有用的量子算法是1994年在贝尔实验室发现的；另一个早期先驱是IBM，它同样不事张扬；今天，则有谷歌和微软在研发量子技术方面发挥着重要作用。
　　量子计算走到今天，有赖于成千上万数学家、实验物理学家和工程师的努力。把创新视为某个“英雄人物”的创举，或者单个技术从创意变成产品的“渠道”，都太过简单化了。
　　并不是要否认那些跑最后几英里的人的重要性——他们试图把新兴技术打造为长久有利可图的业务。但如果我们想要看到更多这类成功，就应当记住，创新的前提是大量不太被歌颂、没那么光鲜的基础研究工作。