云存储具有存储量大、可扩展和成本低等优点,越来越多的用户选择把数据存储在云存储服务器端。云存储的可用性、高可靠性及数据共享服务等在给用户带来便利的同时,也会导致诸多安全问题,其中数据的完整性研究成为近期研究的热点。目前已有很多数据审计方案,但它们不能高效实现数据的细粒度更新操作。为了解决这一问题,文章提出一种支持细粒度更新的大数据完整性审计方案。首先,设计了一种支持细粒度更新的认证数据结构——动态索引表。在数据插入和删除操作过程中,动态索引表中的元素不需要进行移动,提高了数据更新的效率。其次,为了避免恶意攻击者对云存储服务器发起拒绝服务攻击,文章提出了一种基于用户授权的大数据完整性审计方案,即只有用户合法授权的第三方审计者才能发起完整性审计挑战,提高了系统的安全性。最后,模拟实验证明,文章提出的方案具有较高的数据审计运算效率。