【摘 要】
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针对鱼类超微弱发光信息建模中存在的信息降维、多重相关性和非线性问题,提出了一种基于变量筛选与双层多项式非线性偏最小二乘的多维信息建模方法。该方法用偏最小二乘方法进行变量筛选,然后采用双层多项式非线性偏最小二乘方法实现对多维信息的非线性建模。检测应用的结果表明,该方法与偏最小二乘方法相比,可以在少用拟合自变量的情况下,预测准确度分别提高了56.2%和24.7%,实现了对多维信息的有效降维与非线性建模
【机 构】
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广东轻工职业技术学院计算机工程系,华南理工大学机械与汽车工程学院
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目（S2012040007521）,中国博士后基金资助项目（20070420779）,广东轻工职业技术学院基金资助项目（KJ201215）
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针对鱼类超微弱发光信息建模中存在的信息降维、多重相关性和非线性问题,提出了一种基于变量筛选与双层多项式非线性偏最小二乘的多维信息建模方法。该方法用偏最小二乘方法进行变量筛选,然后采用双层多项式非线性偏最小二乘方法实现对多维信息的非线性建模。检测应用的结果表明,该方法与偏最小二乘方法相比,可以在少用拟合自变量的情况下,预测准确度分别提高了56.2%和24.7%,实现了对多维信息的有效降维与非线性建模,以及鱼类超微弱发光的准确检测。
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