论文部分内容阅读
成吉思汗我是萨满你的神一样队友
【出 处】
：
电脑迷
【发表日期】
：
2010年6期
其他文献
目的以词袋模型为基础的拷贝图像检索方法是当前最有效的方法。然而,由于局部特征量化存在信息损失,导致视觉词汇区别能力不足和视觉词汇误匹配增加,从而影响了拷贝图像检索效果。针对视觉词汇的误匹配问题,提出一种基于近邻上下文的拷贝图像检索方法。该方法通过局部特征的上下文关系消除视觉词汇歧义,提高视觉词汇的区分度,进而提高拷贝图像的检索效果。方法首先,以距离和尺度关系选择图像中某局部特征点周围的特征点作为该
随着我国经济的不断发展,工业的不断进步,煤炭开采的速度也变的越来越快,在进行煤炭开采的过程中,传统技术已经不能满足社会的需求.随着开采规模的扩大,给社会环境带来了很大
目的为了提高视频中动作识别的准确度,提出基于动作切分和流形度量学习的视频动作识别算法。方法首先利用基于人物肢体伸展程度分析的动作切分方法对视频中的动作进行切分,将动作识别的对象具体化;然后从动作片段中提取归一化之后的全局时域特征和空域特征、光流特征、帧内的局部旋度特征和散度特征,构造一种7×7的协方差矩阵描述子对提取出的多种特征进行融合;最后结合流形度量学习方法有监督式地寻找更优的距离度量算法提高