【摘 要】
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在认知无线电网络主用户动态到达频谱感知场景中,针对拉普拉斯脉冲噪声干扰导致频谱检测性能降低的问题,提出了基于绝对值累积的动态到达频谱感知算法。该算法首先假设接收到
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院; 西安交通大学电子与信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61531013);国家重大专项项目(2018ZX03001016)
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在认知无线电网络主用户动态到达频谱感知场景中,针对拉普拉斯脉冲噪声干扰导致频谱检测性能降低的问题,提出了基于绝对值累积的动态到达频谱感知算法。该算法首先假设接收到的主用户信号是服从泊松过程动态到达,然后对接收信号进行绝对值累积处理抑制脉冲噪声干扰,并将处理信号累积求和作为判决统计量,最后得到判决统计量的均值和方差,求出判决门限理论表达式,进而判断主用户是否存在。理论分析和仿真结果表明,所提算法在不同虚警概率、信噪比和累计求和采样点数下的检测概率均优于改进的能量检测算法。
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