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摘要：随着移动互联网的迅猛发展，高校图书馆借助微信公众号发布其提供的各种阅读服务、资源、学术信息已是大势所趋。基于推文类型视角，以河北工业大学图书馆为例，选取8个推文评价指标，运用SPSS因子分析法对不同的推文类型进行评价分析，得出用户最感兴趣的四种推文类型。经过实践验证后发现，微信公众号的WCI指数和粉丝涨幅明显增加，进而提出有助于提升微信公众号影响力的推文发布策略，以期为其他高校图书馆微信公众号的发展与运营提供借鉴。
关键词：推文类型;因子分析法;微信公众号;影响力
中图分类号：G258.6 文献标识码：A
DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2021.0063
0 引言
微信公眾号自2012年推出以来发展迅速，因其阅读的便利性、推送的实时性、建设的多元性成为各企事业单位、社会组织和个人非常热衷的一种信息传输模式。其服务号、订阅号、企业号数量已经累计2 000多万个，而且仍处于迅速扩展阶段[1]。
图书馆作为高校重要的学术知识传播机构以及文献资源平台，其知识与信息的传播力与影响力不言而喻。顺应时代的变化，国内各大高校图书馆相继开通微信公众号。2012年11月5日，北京第二外国语学院图书馆率先开通了官方微信公众号[2]。微信公众号的开通，对于高校图书馆服务创新、知识传播与宣传推广具有非常重要的意义，它以全新的传播方式提供更加丰富、便捷、多元化的信息与服务。
然而目前，许多高校图书馆微信公众号虽然已开通，但是由于平台建设、宣传推广、推文内容等种种原因，其传播效果和影响力呈现出不尽人意的状况，如，关注人数较少、粉丝数量增长缓慢甚至停滞不前、传播影响力较弱等，这些因素都导致微信公众号无法充分发挥应有的传播功能。因此，如何正确有效地提升其影响力，仍然是当前高校图书馆微信服务工作需要面对的难题。
1 研究现状
近几年，关于高校图书馆微信公众号传播力和影响力的相关研究也越来越多。杨明通过结合微信传播指数 （ WCI）， 对江苏省 46 所公办本科高校图书馆微信公众号信息推送等方面开展调研，并从组建多层级工作队伍、创新微信传播形式等方面提供可行性参考建议[3]。相甍甍借鉴拉斯韦尔的 5W 模式分析了高校图书馆微信公众号信息传播的组成要素和过程，采用解释结构模型分析传播效果的影响因素，并依据研究结论提出促进高校图书馆微信公众号信息传播效果的对策和建议[4]。李玉艳分析图书馆微信公众号传播的特点以及存在的主要问题，并提出公众号传播的主要策略[5]。杨国栋分析了图书馆微信公众号的传播优势和基本功能，并提出从微信平台利用率、品牌营销、媒体关联等方面入手，加大微信公众号传播力度[6]。朱多刚对我国31个公共图书馆官方微信进行了调研，分析微信服务的开通时间、认证时间、账号类型、信息推送方式、功能内容和传播影响力等，提出了公共图书馆微信的发展对策与建议[7]。尹全勤结合高校图书馆微信公众号传播力现状，认为高校图书馆微信公众号要想提高传播力，应从三点做起：一是积极优化内外部环境，提高管理员的运营推广能力;二是关注用户需求，注重平台二次功能开发;三是加强信息质量审核，增加信息传播的趣味性和创意性[8]。
通过文献梳理发现，国内对图书馆微信公众号影响力的研究积累了一定的理论研究成果，微信公众号的宣传推广、平台建设、用户需求、信息推送方式等都是影响微信公众号影响力的常见因素。而在现有研究中，少有从推文类型角度研究提升微信公众号的影响力，并以具体的实践验证进行量化分析。鉴于此，本文将以推文类型为切入点，利用SPSS因子分析法和实践验证法，量化研究提升高校图书馆微信公众号影响力的策略，以期为国内高校图书馆公众号未来的运营与发展提供合理建议。
2 研究方法与数据来源
本文利用SPSS21.0对收集的样本数据进行因子分析。因子分析是通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构的方法[9]。该方法能找出同时影响和支配多个变量的潜在公共因子，有效地简化数据，相比其他方法，更加简单易行，实际应用中更为广泛。本文以河北工业大学图书馆微信公众号为例，以2016年4月21日至2019年5月31日期间已发布的315篇推文作为样本数据来源并进行分类。
为了研究不同推文类型对于微信公众号的影响力，首先，要确定推文类型的种类。本文中，推文类型的分类是依据样本公众号中推文的不同主题内容进行，可以归为12种基本类型：馆内新闻、馆内通知、学科服务、专题信息、文化知识、科普文化、学生活动、新生入学、数据库知识、馆藏推荐、知识竞答以及其他。其次，要确定推文类型的评价指标。鉴于本文着重研究推文类型的不同对其公众号影响力的大小，本文以WCI指数为依据，选取其中部分指标作为本文评价推文类型的评价指标。
WCI由清华大学教授提出，WCI（13.0）指标更加丰富，从“整体传播力”“篇均传播力”“头条传播力”“峰值传播力”四个维度进行评价，评价维度更全面[10]。但是，本文的研究重点是不同推文类型对公众号影响力的大小，需要将每一种推文类型单独作为一个变量，而并非整个公众号为一个变量。因此，本文不考虑头条传播力的指数。微信公众号自2019年开始增加文章在看功能，而本文中对推文类型评价所选择的统计时间为2016年4月21日至2019年5月31日，因此不将文章在看数作为评价指标。基于以上所述，本文着重选择6个指标作为推文类型的评价指标，分别是阅读总数、最高阅读数、篇均阅读数、点赞总数、最高点赞数和篇均点赞数。这6个指标符合WCI（12.0）的版本，重点从整体传播力和峰值传播力两方面评价。不同类型的推文发布总量和公众号推文评价指数见表1。
由表1可以看出，截至统计时间为止，该图书馆公众号已经发布的推文阅读总量为104 829次，篇均阅读量为332次，总点赞数为3 861。 3 确定用户感兴趣的推文类型
3.1 因子适合度检验
表1中的12种推文类型作为12个变量，将推文类型评价指数表作为样本进行KMO和Barelett球形检验，结果见表2。
由表2可以看出，KMO表示变量之间的偏相关性，此值为0.595，属于可接受的范围;Bartett球形检验p值为0.000，达到极其显著水平。综合以上两个值，说明收集的指标数据之间有明显的结构性和相关性，由此确定选取的样本数据适合进行因子分析。
3.2 变量重组
公共因子的提取在因子分析中是一个重要的环节。提取的公共因子要求能够解释因子模型中的主要成分信息。以特征值大于1为标准，特征值越大，因子对原变量的解释能力就越大，反之，则越小。由主成分分析法得出总方差解释表，见表3。由表3可看出，前两个因子的初始特征值分别为3.885和1.095，全部大于1 ，并且前两个因子解释了所有变量的83.001%，贡献率达到80%以上，因此可以考虑提取2个公共因子。
提取2个公因子之后，通过因子旋转载荷旋转，载荷大小进一步分化，不同变量的因子归属会更加清晰，旋转成分矩阵表见表4。由表4可以看出，第1个公共因子在栏阅读总数、点赞总数、最高点赞数和最高阅读数上有较高因子载荷，其载荷量分别为0.974、0.932、0.862、0.721，全部大于0.5。第2个公共因子在篇均点赞数和篇均阅读数上有较高的因子载荷，其载荷量分别为0.863和0.802。
将变量重新分组之后，根据主成分分析法可以得出因子的得分系数矩阵，详见表5。基于旋转后的因子载荷矩阵中，不同因子的载荷量，对原始5个变量進行重新分组并重新命名。根据原因子变量包含的信息，将公共因子1重新命名为阅读影响，公共因子2重新命名为篇均影响。
3.3 用户最感兴趣的推文类型
根据每个因子的得分系数、原始变量标准化值计算每个变量的因子得分，因子得分表达公式如下：
F1=0.354*X1+0.382*X2+0.236*X3+0.189*X4-0.281*X5-0.078*X6 ①
F2=-0.136*X1-0.245*X2+0.088*X3-0.095*X4+0.635*X5+0.506*X6 ②
根据计算出的两个因子的得分和表3总方差解释表中的每个因子的方差贡献率以及累计方差贡献率，最终计算出每个推文类型的综合得分，推文类型的综合得分以及排名见表6。综合得分计算公式如下：
F综= （F1*0.647 + F2*0.182）/0.83
根据表6的最后综合得分可以得出，馆内通知、学生活动、馆内新闻、学科服务四种类型的推文位居前4名。该四种类型的推文包含了图书馆的最新动态、新闻、馆内举办的学生活动通知以及学科服务等相关信息，在公共因子上的影响力最大，传播力最强，相比其他的推文类型，更加受到读者的关注与偏爱。因此，适当提高该四种类型的文章发文比例，改善关注度低的推文发布形式，将会在提高微信公众平台影响力上具有积极作用。
4 实践验证
通过上述研究，得出馆内通知、学生活动、馆内新闻以及学科服务这四种类型为传播力最强、用户最感兴趣的类型。遵循这样的理论研究结果，进行具体实践，调整公众号推文的发布策略，适当地提高此四种类型的推文发布数量。
笔者自2019年7月1日开始，基于上述理论研究结果调整本馆微信公众号的推文发布数量，经统计自2019年7月1日至2020年6月30日期间，公众号共推送90篇推文，其中馆内通知类为27篇，学生活动类18篇，馆内新闻类15篇，学科服务类10篇，其他类型共计20篇。推文类型发布情况详见图1。
为客观地评价在实践推文发布策略调整之后微信公众号的影响力的变化情况，笔者将2016年4月21日至2020年6月30日划分为四个时间段（2016年4月21日至2017年5月31日、2017年6月1日至2018年5月31日、2018年6月1日至2019年5月31日以及2019年7月1日至2020年6月30日），从WCI（微信传播指数）和粉丝涨幅量的变化两个指标分别进行定量分析，从而验证研究结论在提升微信公众号影响力方面的实践效果。
4.1 WCI指数变化
鉴于本文在选取推文评价指标时选取的6个不同指标，因此在计算微信公众号WCI指数时，采用的WCI（V12.0）计算公式[11]，计算不同时间段内该微信公众号的WCI指数。采集的数据样本包括四个不同时间段内各发布的推文的总阅读量（R）、总点赞数（Z）、评估时间段所含天数（d）、发布文章条数（n）、最高阅读量（Rmax）与最高点赞量（Zmax）。数据样本统计表见表7。
WCI计算公式如下：
WCI={80%*[40%*In（R/d+1）+45%*In（R/n+1）+15%* In（Rmax+1）]+20%*[40%*In（10*Z/d+1）+45%*In （10*Z/n+1）+15%*In（10*Zmax+1）]}2 *10
经过计算，河北工业大学图书馆2016年4月21日至2020年6月30日WCI指数变化趋势见图2。由图2可以看出，前三个柱状所表示的前三个时间段内WCI指数，虽然有所增长，但是在2018年6月1日至2019年5月31日期间，又略微下降，在实践推文发布策略调整之后，2019年7月1日至2020年6月30日期间，WCI指数呈现出较为明显的增长，增长至387.61。
4.2 粉丝数量涨幅
笔者登录微信公众号后台，通过用户统计选项，得出不同时间段内累计的粉丝数量，并计算出不同时间段内粉丝的涨幅量，见图3。 由图3可以看出，前三个时间段皆为调整推文发布数量之前，虽然粉丝数量有所增长，但是涨幅缓慢。在第四个时间段内，推文发布策略调整之后，相比前三个时间段，粉丝涨幅量明显升高，涨幅量由2 996人上升至3 883人，涨幅量明显高于前三年的平均值。
通过上述两个指标的量化对比，发现在实践推文发布策略调整之后，微信公众号的WCI和粉丝涨幅量明显增大。因此可以看出提升用户最感兴趣的四种推文类型发布数量，在提升微信公众号的影响力方面起到了积极的作用。
5 高校图书馆微信公众号推文发布建议
5.1 找准推文定位，及时推送馆内动态
高校图书馆微信公众号的用户群体主要为在校师生，想让更多的师生通过公众号来了解图书馆提供的各种学术信息与服务，就必须广泛调研用户群体的需求，了解其关注点与兴趣点，了解他们最想知道的信息是什么，有的放矢，找准定位，准确把握头条内容，及时地、恰当地发布馆内最新动态，以便于为高校师生提供更具有实用性的信息，这对于提升公众号的粉丝数量与传播力是十分有利的。
5.2 注重学生活动，加强微信平台互动
由研究结果可以看出，“学生活动”这个推文类型的综合排名为第2位，这说明公众号的用户群体对于图书馆举办的系列活动的兴趣度较高。例如，该公众号中《三行诗优秀作品投票》一文，截至统计时间，阅读量为5 454，阅读量较高。这说明用户群体不仅对此类活动的关注度较高，也说明其对在微信平台上的互动交流有较强的意愿。因此，图书馆应该增加读者在平台上互动交流的机会，令读者体验到可时时参与到图书馆的活动中。除此之外，应提倡学生多组织开展趣味性强、品质高的读书活动，借助图书馆自身的特色和优势，打造系列品牌活动，提高图书馆活动知名度，从而吸引更多的用户群体。
5.3 深化学科服务，创新推文形式
新信息环境下，高校图书馆的读者对信息的需求日益多样化，对提供个性化的信息服务的需求日益加深，而学科服务恰好可以满足读者的个性化需求。以读者的需求为出发点，提供具有针对性的学科服务，更加有助于促进高校图书馆的转型发展。从目前统计的数据可以看出，在调整微信推文发布策略之前，该公众号中学科服务类型的推文的最高阅读量为1 098，阅读量有待提升。因此需结合图书馆的工作特点与读者需求，加深学科服务工作，创新其推文的发布形式，提高此种类型的总体阅读量。
5.4 加强与学校内各官微的合作，扩大用户群体
微信公众号已经成为高校校园各种自媒体中最活跃、使用度最高的平台之一，各个二级单位以及学生团体纷纷开通其官方微信公众号，各个微信公众号的定位、发布内容以及用户群体都有所不同，图书馆应根据自身的服务特点，加深与学校内各部门的官微的合作，选择合适的官微对图书馆微信公众号内发布的内容进行转载。例如，图书馆微信公众号中的“图书馆终于要投入使用了，这些内容需要你的建议”一文，经过学校官微转载后，阅读量达到4 178，相比原公众号，高出近一倍的阅读量。因此，加强与校内其他官微的合作，可以有效扩大公众号的用户群体数量，提高公众号在校内的影响力。
参考文献
[1]姜淼.高校图书馆微信公众号信息服务模式研究——以吉林化工学院图书馆为例[J].无线互联科技，2018，15（22）：53-54.
[2]张秋，杨玲，王曼.高校图书馆微信公众平台服务发展现状及对策[J].图书馆建设，2014（2）：61-65，69.
[3]杨明.江苏省公办本科高校图书馆微信公众号推文应用调查与对策分析[J].图书馆学研究，2018（23）：43-51.
[4]相甍甍，王晰巍，郭顺利.高校图书馆微信公众号信息传播效果的影响因素分析[J].现代情报，2018（3）：37-44.
[5]李玉艳，钱军.图书馆微信公众号的传播策略[J].图书馆工作与研究，2016（2）：95-97.
[6]杨国栋. 图书馆微信公众号的传播策略探析[J].出版广角，2018（6）：64-66.
[7]朱多刚，刘城晨.公共图书馆微信服务现状与传播影响力研究——基于省级样本数据的分析[J].图书馆学研究， 2016（12）：65-71，55.
[8]尹全勤.高校图书馆微信公众号传播力评价研究[J].科技传播，2019，11（13）：131-132.
[9]郭志刚.社会统计分析方法——SPSS软件应用[M].北京：中国人民大学出版社，1999：87-111.
[10]石开九穴新闻学.微信传播指数WCI[EB/OL].[2021-03-02].http：//www.360doc.com/content/19/1224/10/172868_881750172.shtml.
[11]河北经贸大学新媒体联盟.微信传播指数WCI（V12.0）[EB/OL]. [2021-03-02].https：//xmtlm.heuet.edu.cn/.info/1012/1021.htm.
作者简介：孔哲（1989），女，硕士，河北工业大学图书馆馆员。研究方向：图书馆管理、数据分析。
庞丽川（1971），女，硕士，河北工业大学图书馆副研究馆员。研究方向：读者服务。
廖文颐（1989），女，硕士，河北工业大学图书馆馆员。研究方向：学科服务。
（收稿日期：2021-05-21 責任编辑：张静茹）
A Study on the Influence improvement of WeChat Official Account
of University Library Based on Tweets Type Analysis —Taking the Library of Hebei University of Technology as an Example
Kong Zhe Pang Li-chuan Liao Wen-yi Liu Bei-bei
Abstract：With the rapid development of Internet，University library publishes its reading service、resources and academic information by Wechat official account has been an irresistible trend. Based on tweets type and taking the Library of Hebei University of Technology as an example， choosing 8 indexes of tweets evaluation， using factor analysis of SPSS to evaluate the different tweets types， the four types of tweets that users are most interested in are identified. Through the analysis of practice， the increase of Wechat official account’s WCI index and followers were found. At last， the tweets release strategy which is helpful to improve the influence of WeChat official account was put forward， so as to help the development and operation of WeChat official account of other university libraries.
Keywords：Tweets Type; Factor Analysis; WeChat Official Account; Influence
关键词：推文类型;因子分析法;微信公众号;影响力
中图分类号：G258.6 文献标识码：A
DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2021.0063
0 引言
微信公眾号自2012年推出以来发展迅速，因其阅读的便利性、推送的实时性、建设的多元性成为各企事业单位、社会组织和个人非常热衷的一种信息传输模式。其服务号、订阅号、企业号数量已经累计2 000多万个，而且仍处于迅速扩展阶段[1]。
图书馆作为高校重要的学术知识传播机构以及文献资源平台，其知识与信息的传播力与影响力不言而喻。顺应时代的变化，国内各大高校图书馆相继开通微信公众号。2012年11月5日，北京第二外国语学院图书馆率先开通了官方微信公众号[2]。微信公众号的开通，对于高校图书馆服务创新、知识传播与宣传推广具有非常重要的意义，它以全新的传播方式提供更加丰富、便捷、多元化的信息与服务。
然而目前，许多高校图书馆微信公众号虽然已开通，但是由于平台建设、宣传推广、推文内容等种种原因，其传播效果和影响力呈现出不尽人意的状况，如，关注人数较少、粉丝数量增长缓慢甚至停滞不前、传播影响力较弱等，这些因素都导致微信公众号无法充分发挥应有的传播功能。因此，如何正确有效地提升其影响力，仍然是当前高校图书馆微信服务工作需要面对的难题。
1 研究现状
近几年，关于高校图书馆微信公众号传播力和影响力的相关研究也越来越多。杨明通过结合微信传播指数 （ WCI）， 对江苏省 46 所公办本科高校图书馆微信公众号信息推送等方面开展调研，并从组建多层级工作队伍、创新微信传播形式等方面提供可行性参考建议[3]。相甍甍借鉴拉斯韦尔的 5W 模式分析了高校图书馆微信公众号信息传播的组成要素和过程，采用解释结构模型分析传播效果的影响因素，并依据研究结论提出促进高校图书馆微信公众号信息传播效果的对策和建议[4]。李玉艳分析图书馆微信公众号传播的特点以及存在的主要问题，并提出公众号传播的主要策略[5]。杨国栋分析了图书馆微信公众号的传播优势和基本功能，并提出从微信平台利用率、品牌营销、媒体关联等方面入手，加大微信公众号传播力度[6]。朱多刚对我国31个公共图书馆官方微信进行了调研，分析微信服务的开通时间、认证时间、账号类型、信息推送方式、功能内容和传播影响力等，提出了公共图书馆微信的发展对策与建议[7]。尹全勤结合高校图书馆微信公众号传播力现状，认为高校图书馆微信公众号要想提高传播力，应从三点做起：一是积极优化内外部环境，提高管理员的运营推广能力;二是关注用户需求，注重平台二次功能开发;三是加强信息质量审核，增加信息传播的趣味性和创意性[8]。
通过文献梳理发现，国内对图书馆微信公众号影响力的研究积累了一定的理论研究成果，微信公众号的宣传推广、平台建设、用户需求、信息推送方式等都是影响微信公众号影响力的常见因素。而在现有研究中，少有从推文类型角度研究提升微信公众号的影响力，并以具体的实践验证进行量化分析。鉴于此，本文将以推文类型为切入点，利用SPSS因子分析法和实践验证法，量化研究提升高校图书馆微信公众号影响力的策略，以期为国内高校图书馆公众号未来的运营与发展提供合理建议。
2 研究方法与数据来源
本文利用SPSS21.0对收集的样本数据进行因子分析。因子分析是通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构的方法[9]。该方法能找出同时影响和支配多个变量的潜在公共因子，有效地简化数据，相比其他方法，更加简单易行，实际应用中更为广泛。本文以河北工业大学图书馆微信公众号为例，以2016年4月21日至2019年5月31日期间已发布的315篇推文作为样本数据来源并进行分类。
为了研究不同推文类型对于微信公众号的影响力，首先，要确定推文类型的种类。本文中，推文类型的分类是依据样本公众号中推文的不同主题内容进行，可以归为12种基本类型：馆内新闻、馆内通知、学科服务、专题信息、文化知识、科普文化、学生活动、新生入学、数据库知识、馆藏推荐、知识竞答以及其他。其次，要确定推文类型的评价指标。鉴于本文着重研究推文类型的不同对其公众号影响力的大小，本文以WCI指数为依据，选取其中部分指标作为本文评价推文类型的评价指标。
WCI由清华大学教授提出，WCI（13.0）指标更加丰富，从“整体传播力”“篇均传播力”“头条传播力”“峰值传播力”四个维度进行评价，评价维度更全面[10]。但是，本文的研究重点是不同推文类型对公众号影响力的大小，需要将每一种推文类型单独作为一个变量，而并非整个公众号为一个变量。因此，本文不考虑头条传播力的指数。微信公众号自2019年开始增加文章在看功能，而本文中对推文类型评价所选择的统计时间为2016年4月21日至2019年5月31日，因此不将文章在看数作为评价指标。基于以上所述，本文着重选择6个指标作为推文类型的评价指标，分别是阅读总数、最高阅读数、篇均阅读数、点赞总数、最高点赞数和篇均点赞数。这6个指标符合WCI（12.0）的版本，重点从整体传播力和峰值传播力两方面评价。不同类型的推文发布总量和公众号推文评价指数见表1。
由表1可以看出，截至统计时间为止，该图书馆公众号已经发布的推文阅读总量为104 829次，篇均阅读量为332次，总点赞数为3 861。 3 确定用户感兴趣的推文类型
3.1 因子适合度检验
表1中的12种推文类型作为12个变量，将推文类型评价指数表作为样本进行KMO和Barelett球形检验，结果见表2。
由表2可以看出，KMO表示变量之间的偏相关性，此值为0.595，属于可接受的范围;Bartett球形检验p值为0.000，达到极其显著水平。综合以上两个值，说明收集的指标数据之间有明显的结构性和相关性，由此确定选取的样本数据适合进行因子分析。
3.2 变量重组
公共因子的提取在因子分析中是一个重要的环节。提取的公共因子要求能够解释因子模型中的主要成分信息。以特征值大于1为标准，特征值越大，因子对原变量的解释能力就越大，反之，则越小。由主成分分析法得出总方差解释表，见表3。由表3可看出，前两个因子的初始特征值分别为3.885和1.095，全部大于1 ，并且前两个因子解释了所有变量的83.001%，贡献率达到80%以上，因此可以考虑提取2个公共因子。
提取2个公因子之后，通过因子旋转载荷旋转，载荷大小进一步分化，不同变量的因子归属会更加清晰，旋转成分矩阵表见表4。由表4可以看出，第1个公共因子在栏阅读总数、点赞总数、最高点赞数和最高阅读数上有较高因子载荷，其载荷量分别为0.974、0.932、0.862、0.721，全部大于0.5。第2个公共因子在篇均点赞数和篇均阅读数上有较高的因子载荷，其载荷量分别为0.863和0.802。
将变量重新分组之后，根据主成分分析法可以得出因子的得分系数矩阵，详见表5。基于旋转后的因子载荷矩阵中，不同因子的载荷量，对原始5个变量進行重新分组并重新命名。根据原因子变量包含的信息，将公共因子1重新命名为阅读影响，公共因子2重新命名为篇均影响。
3.3 用户最感兴趣的推文类型
根据每个因子的得分系数、原始变量标准化值计算每个变量的因子得分，因子得分表达公式如下：
F1=0.354*X1+0.382*X2+0.236*X3+0.189*X4-0.281*X5-0.078*X6 ①
F2=-0.136*X1-0.245*X2+0.088*X3-0.095*X4+0.635*X5+0.506*X6 ②
根据计算出的两个因子的得分和表3总方差解释表中的每个因子的方差贡献率以及累计方差贡献率，最终计算出每个推文类型的综合得分，推文类型的综合得分以及排名见表6。综合得分计算公式如下：
F综= （F1*0.647 + F2*0.182）/0.83
根据表6的最后综合得分可以得出，馆内通知、学生活动、馆内新闻、学科服务四种类型的推文位居前4名。该四种类型的推文包含了图书馆的最新动态、新闻、馆内举办的学生活动通知以及学科服务等相关信息，在公共因子上的影响力最大，传播力最强，相比其他的推文类型，更加受到读者的关注与偏爱。因此，适当提高该四种类型的文章发文比例，改善关注度低的推文发布形式，将会在提高微信公众平台影响力上具有积极作用。
4 实践验证
通过上述研究，得出馆内通知、学生活动、馆内新闻以及学科服务这四种类型为传播力最强、用户最感兴趣的类型。遵循这样的理论研究结果，进行具体实践，调整公众号推文的发布策略，适当地提高此四种类型的推文发布数量。
笔者自2019年7月1日开始，基于上述理论研究结果调整本馆微信公众号的推文发布数量，经统计自2019年7月1日至2020年6月30日期间，公众号共推送90篇推文，其中馆内通知类为27篇，学生活动类18篇，馆内新闻类15篇，学科服务类10篇，其他类型共计20篇。推文类型发布情况详见图1。
为客观地评价在实践推文发布策略调整之后微信公众号的影响力的变化情况，笔者将2016年4月21日至2020年6月30日划分为四个时间段（2016年4月21日至2017年5月31日、2017年6月1日至2018年5月31日、2018年6月1日至2019年5月31日以及2019年7月1日至2020年6月30日），从WCI（微信传播指数）和粉丝涨幅量的变化两个指标分别进行定量分析，从而验证研究结论在提升微信公众号影响力方面的实践效果。
4.1 WCI指数变化
鉴于本文在选取推文评价指标时选取的6个不同指标，因此在计算微信公众号WCI指数时，采用的WCI（V12.0）计算公式[11]，计算不同时间段内该微信公众号的WCI指数。采集的数据样本包括四个不同时间段内各发布的推文的总阅读量（R）、总点赞数（Z）、评估时间段所含天数（d）、发布文章条数（n）、最高阅读量（Rmax）与最高点赞量（Zmax）。数据样本统计表见表7。
WCI计算公式如下：
WCI={80%*[40%*In（R/d+1）+45%*In（R/n+1）+15%* In（Rmax+1）]+20%*[40%*In（10*Z/d+1）+45%*In （10*Z/n+1）+15%*In（10*Zmax+1）]}2 *10
经过计算，河北工业大学图书馆2016年4月21日至2020年6月30日WCI指数变化趋势见图2。由图2可以看出，前三个柱状所表示的前三个时间段内WCI指数，虽然有所增长，但是在2018年6月1日至2019年5月31日期间，又略微下降，在实践推文发布策略调整之后，2019年7月1日至2020年6月30日期间，WCI指数呈现出较为明显的增长，增长至387.61。
4.2 粉丝数量涨幅
笔者登录微信公众号后台，通过用户统计选项，得出不同时间段内累计的粉丝数量，并计算出不同时间段内粉丝的涨幅量，见图3。 由图3可以看出，前三个时间段皆为调整推文发布数量之前，虽然粉丝数量有所增长，但是涨幅缓慢。在第四个时间段内，推文发布策略调整之后，相比前三个时间段，粉丝涨幅量明显升高，涨幅量由2 996人上升至3 883人，涨幅量明显高于前三年的平均值。
通过上述两个指标的量化对比，发现在实践推文发布策略调整之后，微信公众号的WCI和粉丝涨幅量明显增大。因此可以看出提升用户最感兴趣的四种推文类型发布数量，在提升微信公众号的影响力方面起到了积极的作用。
5 高校图书馆微信公众号推文发布建议
5.1 找准推文定位，及时推送馆内动态
高校图书馆微信公众号的用户群体主要为在校师生，想让更多的师生通过公众号来了解图书馆提供的各种学术信息与服务，就必须广泛调研用户群体的需求，了解其关注点与兴趣点，了解他们最想知道的信息是什么，有的放矢，找准定位，准确把握头条内容，及时地、恰当地发布馆内最新动态，以便于为高校师生提供更具有实用性的信息，这对于提升公众号的粉丝数量与传播力是十分有利的。
5.2 注重学生活动，加强微信平台互动
由研究结果可以看出，“学生活动”这个推文类型的综合排名为第2位，这说明公众号的用户群体对于图书馆举办的系列活动的兴趣度较高。例如，该公众号中《三行诗优秀作品投票》一文，截至统计时间，阅读量为5 454，阅读量较高。这说明用户群体不仅对此类活动的关注度较高，也说明其对在微信平台上的互动交流有较强的意愿。因此，图书馆应该增加读者在平台上互动交流的机会，令读者体验到可时时参与到图书馆的活动中。除此之外，应提倡学生多组织开展趣味性强、品质高的读书活动，借助图书馆自身的特色和优势，打造系列品牌活动，提高图书馆活动知名度，从而吸引更多的用户群体。
5.3 深化学科服务，创新推文形式
新信息环境下，高校图书馆的读者对信息的需求日益多样化，对提供个性化的信息服务的需求日益加深，而学科服务恰好可以满足读者的个性化需求。以读者的需求为出发点，提供具有针对性的学科服务，更加有助于促进高校图书馆的转型发展。从目前统计的数据可以看出，在调整微信推文发布策略之前，该公众号中学科服务类型的推文的最高阅读量为1 098，阅读量有待提升。因此需结合图书馆的工作特点与读者需求，加深学科服务工作，创新其推文的发布形式，提高此种类型的总体阅读量。
5.4 加强与学校内各官微的合作，扩大用户群体
微信公众号已经成为高校校园各种自媒体中最活跃、使用度最高的平台之一，各个二级单位以及学生团体纷纷开通其官方微信公众号，各个微信公众号的定位、发布内容以及用户群体都有所不同，图书馆应根据自身的服务特点，加深与学校内各部门的官微的合作，选择合适的官微对图书馆微信公众号内发布的内容进行转载。例如，图书馆微信公众号中的“图书馆终于要投入使用了，这些内容需要你的建议”一文，经过学校官微转载后，阅读量达到4 178，相比原公众号，高出近一倍的阅读量。因此，加强与校内其他官微的合作，可以有效扩大公众号的用户群体数量，提高公众号在校内的影响力。
参考文献
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作者简介：孔哲（1989），女，硕士，河北工业大学图书馆馆员。研究方向：图书馆管理、数据分析。
庞丽川（1971），女，硕士，河北工业大学图书馆副研究馆员。研究方向：读者服务。
廖文颐（1989），女，硕士，河北工业大学图书馆馆员。研究方向：学科服务。
（收稿日期：2021-05-21 責任编辑：张静茹）
A Study on the Influence improvement of WeChat Official Account
of University Library Based on Tweets Type Analysis —Taking the Library of Hebei University of Technology as an Example
Kong Zhe Pang Li-chuan Liao Wen-yi Liu Bei-bei
Abstract：With the rapid development of Internet，University library publishes its reading service、resources and academic information by Wechat official account has been an irresistible trend. Based on tweets type and taking the Library of Hebei University of Technology as an example， choosing 8 indexes of tweets evaluation， using factor analysis of SPSS to evaluate the different tweets types， the four types of tweets that users are most interested in are identified. Through the analysis of practice， the increase of Wechat official account’s WCI index and followers were found. At last， the tweets release strategy which is helpful to improve the influence of WeChat official account was put forward， so as to help the development and operation of WeChat official account of other university libraries.
Keywords：Tweets Type; Factor Analysis; WeChat Official Account; Influence