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本文基于偏微分方程和机器学习相结合的方法,通过减少函数微分不变量的个数,提出新的模型来提高机器学习的效率.仿真实验显示,新的模型在程序运行时间上有了巨大的缩减,并且视觉效果与原先模型相差不大,峰值信噪比与原模型相差不大.
基于偏微分方程和机器学习的图像去噪算法
【摘 要】
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本文基于偏微分方程和机器学习相结合的方法,通过减少函数微分不变量的个数,提出新的模型来提高机器学习的效率.仿真实验显示,新的模型在程序运行时间上有了巨大的缩减,并且
【机 构】
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杭州师范大学理学院
【出 处】
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杭州师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年2期
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