【摘 要】
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时间序列数据是日常生活中十分常见的一类数据，由于它具有维数高，数据量大的特点，对这类数据进行压缩表示，是进一步进行数据挖掘的前提。首先将基于重要点的表示方法与其他几种表
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时间序列数据是日常生活中十分常见的一类数据，由于它具有维数高，数据量大的特点，对这类数据进行压缩表示，是进一步进行数据挖掘的前提。首先将基于重要点的表示方法与其他几种表示方法进行了比较，然后对基于重要点的表示方法进行了改进，采用优先级队列作为辅助，在用户可以指定的压缩比例下，选出重要点。实验证明，该方法取得了良好的效果。
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