【摘 要】
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采用化学计量学方法,测定107个草鱼样品鱼肉的粗蛋白、粗脂肪、水分含量,并采集各样品的近红外光谱,以建立基于近红外光谱技术的草鱼营养成分的检测方法。结果表明:在107个样
【机 构】
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华中农业大学食品科学技术学院,国家大宗淡水鱼加工技术研发分中心（武汉）
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采用化学计量学方法,测定107个草鱼样品鱼肉的粗蛋白、粗脂肪、水分含量,并采集各样品的近红外光谱,以建立基于近红外光谱技术的草鱼营养成分的检测方法。结果表明:在107个样品中,草鱼鱼肉蛋白质含量为18.00%～26.00%,粗脂肪含量为2.08%～4.36%,水分含量为70.80%～81.20%,数据范围较大,可满足建模要求。比较多种光谱预处理方法,确定数据多元散射校正与Savitzky-Golay导数结合适宜分析鱼肉水分含量,而鱼肉粗蛋白和粗脂肪含量的近红外光谱的最佳预处理方法是数据多元散射校正,并采用偏最小二乘法分别建立鱼肉粗蛋白含量、粗脂肪含量和水分含量的近红外定量分析模型。所建立的鱼肉粗蛋白、粗脂肪和水分含量的近红外光谱模型的相关系数分别为0.9806、0.9968和0.9372,模型具有较好的预测能力,采用该方法能较为准确、快速地测出草鱼鱼肉中粗蛋白、粗脂肪和水分的含量。
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