论文部分内容阅读
电力变压器是电力系统中的重要输电设备,其运行状况直接关系到输电系统的安全性和可靠性。因此及时对变压器的故障进行预测诊断然后提出最佳维修手段,这对于提高电力系统的安全水平具有重要意义。本文采取了决策树、天真贝叶斯、人工神经网络以及支持向量机四种机器学习算法对变压器故障进行诊断预测,并对诊断结果进行比较,从而确定最优故障诊断模型。