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分析光杠杆法测量金属线胀系数实验的误差及误差产生原因,发现温度变化与刻度间隔并非线性变化.对比传统误差分析方法,利用神经网络非线性映射能力,对实验数据进行误差补偿分析,均方根误差达到0.000 01,消除非线性影响,误差降低.
金属线胀系数实验误差补偿的新方法——人工神经网络法
【摘 要】
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分析光杠杆法测量金属线胀系数实验的误差及误差产生原因,发现温度变化与刻度间隔并非线性变化.对比传统误差分析方法,利用神经网络非线性映射能力,对实验数据进行误差补偿分析,均方根误差达到0.000 01,消除非线性影响,误差降低.
【机 构】
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陕西理工学院物理与电信工程学院
【出 处】
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大学物理
【发表日期】
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2012年08期
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