【摘 要】
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目的 基于双参数磁共振成像（biparametric magnetic resonance imaging, bp-MRI）探讨影响前列腺癌根治术（radical prostatectomy, RP）后生化复发（biochemical recurrence, BCR）的影像组学特征。方法 回顾性分析我科2010年1月～2016年6月278例RP患者的临床资料，术后至少随访3年，86例（30.9%）
【基金项目】
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北京市自然科学基金（Z200027、L212051）； 北京大学第三医院-院队列建设项目B类（BYSYDL2021012）；
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目的 基于双参数磁共振成像（biparametric magnetic resonance imaging, bp-MRI）探讨影响前列腺癌根治术（radical prostatectomy, RP）后生化复发（biochemical recurrence, BCR）的影像组学特征。方法 回顾性分析我科2010年1月～2016年6月278例RP患者的临床资料，术后至少随访3年，86例（30.9%）发生BCR。以患者术后病理切片为参考，采用认知融合的方式在术前mpMRI相应层面的T2WI和表观弥散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）图片上勾画前列腺癌灶轮廓，获得感兴趣区（region of interest, ROI）,对MRI片ROI内的影像组学特征进行提取。最小绝对选择与收缩算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）回归联合Cox回归模型用于影像组学特征降维、筛选及影像组学标签构建。单因素和多因素Cox回归分析影响BCR的预后因素。结果 由T2WI和ADC图中各获取444个影像组学特征，共888个影像组学特征。通过LASSO回归进行特征降维及筛选，最终获得6个非零参数的影像组学特征。基于上述特征，结合Cox回归模型构建影像组学标签。多因素Cox回归分析显示影像组学标签（HR=2.404,95%CI:1.543～3.747,P=0.000）与国际泌尿病理协会（International Society of Urological Pathology, ISUP）分级（HR=1.235,95%CI:1.027～1.486,P=0.025）是BCR的独立预后因素。结论 共获得6个非零系数的bp-MRI影像组学特征，以此构建的影像组学标签与RP后BCR显著相关。该标签可能有助于辅助识别RP治疗后BCR高风险的前列腺癌患者。
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