【摘 要】
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煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的直接原因，及时准确地预测瓦斯突出情况，对于保障井下安全生产有着十分重要地意义。神经网络有良好地自学习和自感应能力。文中将BP算法和基于
【机 构】
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中国矿业大学北京煤炭资源与安全开采国家重点实验室,新疆时代石油工程有限公司电信所,徐州工程学院信电工程学院
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煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的直接原因，及时准确地预测瓦斯突出情况，对于保障井下安全生产有着十分重要地意义。神经网络有良好地自学习和自感应能力。文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中，同时比较了两种算法的优点及缺点。仿真测试结果表明，径向基函数神经网络在瓦斯预测中有着更好的实用性。
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