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随着我国逐渐步入信息时代，推动着大数据得到了蓬勃的发展。对于我国工程造价行业来说，其在迎来了一定机遇的同时，也需要面对一些严峻的挑战，传统的管理模式已经不再适应时代发展的需求。笔者认为大数据技术的应用为工程造价管理指明了发展的新方向。因此，本文将重点围绕大数据背景下我国工程造价管理的现状进行分析，并将信息化和数据化作为着力点，运用信息化发展推动工程造价管理的不断进步，针对如何将大数据和工程造价管理进行创新融合发展提出了几点建议性策略。
一、前言
说起大数据几乎无人不晓，世界著名的未来学家阿尔文·托夫勒曾在他的作品《第三次浪潮》中把大数据誉为华彩的乐章。伴随着信息技术在人们生活中的广泛的应用，其产生的数据也随之呈现出显著上升的趋势，大数据逐渐发展成国家的一项战略，并引领、肩负着国家未来的变革以及发展。对于正处于实践改革阶段的工程造价行业而言，其管理方式的创新也离不开大数据的辅助，市场的完善、推进高效率的工程造价管理，加强服务水平等，大数据为工程造价行业的不断发展提供了强有力的抓手。
二、在大数据背景下我国工程造价管理的现状分析
首先，在我国行政部门政策建设的方面分析；2002年，我国建设部前部长汪光焘就在全国建设会议上明确提出，加强信息化建设，并加强构建三网一库为基础的信息枢纽。2003年，建设部门制定了信息化发展的相关纲要，其中就包括要构建我国建筑行业数据库，如工程造价数据以及设备、材料等数据库等，进行网络服务以及工程招标等业务。2011年，相关部门再次强调信息化管理工程造价的目标，并要求对工程造价行业的信息平台进行完善。
其次，在我国造价软件的建设方面分析；现阶段，我国应用较为广泛的造价软件为广联达软件，使工程造价工作的询价、计量、计价，以及编制招投标文件、发布招投标信息、自动评标和数据的累积等业务，实现操作的一体化。
再次，在网络的建设方面分析；在我国，相关部门对工程造价行业的管理已经逐步从直接转变为间接。由国家计算并规划统一工程量，制定统一化的工程编码，并对机械、材料以及人工等价格信息进行定期的公布。在我国，大部分的省、市以及地区都开通了有关工程造价的信息网页，并在上面定期的发布相关信息、价格和政策等。此外，许多建筑公司、造价管理部门和设计公司等都在应用造价软件开展网络预算和招投标等业务，促使我国工程造价得到合理化的发展，使其更加贴合市场需求。
最后，大数据与工程造价行业融合发展中出现的问题；总体来说，在多年的实践以及完善中，虽然工程造价信息化管理的理论以及实践均得到了一定的成效，然而同时也发现了一些不足之处。第一，我国各个省市之间无法实现信息的交换和共享；第二，工程造价管理体系的不健全，对数据的采集，处理和发布等缺乏规划和编码；第三，对于已经完成的造价数据，缺乏归纳和分析；第四，智能化较低，无法对数据进行动态化以及科学化的分析和判断。
三、大数据和工程造价管理的创新性融合发展
（一）构建统一化的数据标准
一方面，应该构建典型的数据及工程的标准设定，其中包含工程标准编码分类及设定，描述工程资料的规范，工程数据的分类、格式以及指标格式等，进而才能够确保获取数据的可用度与质量。另一方面，应该增强数据标准机制的构建。构建标准的数据库机制，对软件导出、数据交换等格式进行统一，对技术、信息管理系统、维护、人员资质等指标进行规范。
（二）根据职能多元化开展数据的采集
想要构建完善的造价数据库，关键就是要大量有价值的数据被连续不断的搜集起来。首先，对于项目对象而言，可以从政府部门的工程着手搜集，之后逐渐进行扩展；其次，对于数据阶段而言，造价的数据应该收集应该延伸至设计源头、信息图纸以及经验数据等，例如构建全国化的项目案例数据库、估算指标数据库等；最后，可以学习BCIS系统的操作方式，构建强制实施的各项项目案例搜集样表或者模型，汇总归纳已经构建成型的，并能够将本地区该行业发展情况的项目建设资料，对其類别进行区分，录入工程造价案例中，经过加工处理之后，将其存入标准造价数据库中，为造价行业提供更多共享数据以及信息。
（三）构建良好的平台，推动数据库的建设
非关系数据库是当下工程造价数据进行储存的主要模式。该数据库把大量的信息储存在多个地域，多种类型服务器之中，运用服务器快速的数据转换，得到用户所需求的数据。比如，百度文库就搭建了工程造价信息的混合平台，建造了以物换物，并使用户共同参与的互助、循环的共享氛围，使用户能够各取所需。
企业以及个人的力量毕竟是不够的，因此，可以构建国家级工程造价的信息库。这个信息数据库的操作流程，基本利用云计算以及大数据等技术，搜集全国范围内的所有造价管理的单位的各种造价数据，同时对数据进行存储、分析以及运用。并对各类建设工程的指数和指标等进行定期的发布，运用数据挖掘技术进行工程造价和资产投资、建筑市场、项目安全质量等相关内容的研究和分析。构建我国工程造价信息库，已经成为现阶段我国工程造价管理进行改革的首要工作，同时也是工程造价管理提升能力、转变职能的一项信息化工作。在信息库构建完成后，首先，能够为政府机关提供服务。例如，财政部门、安全以及质量监管部门、投资部门等。其次，运用智能化系统生成造价指标，使数据更具实效性以及科学性，并能够和市场的需求贴近。最后，构建工程造价数据的查询平台，帮助社会提供有关造价数据的查询服务。
（四）构建有效且及时的数据处理系统，开展可视化分析
在对大数据进行处理的过程中，对数据的分析是至关重要的。对已有的数据进行分析，能够使现有数据被激活并投入运用。例如，通过分析和测算历史的造价数据，就能够得到此项建材在过去的价格走势，进而得到造价的指标，能够绘制出价格的走势。对价格走势进行分析，就能够掌握价格近期波动的情况，以此管理人员即可作出成本的控制。
对大数据的挖掘和分析，必须要有专业人员进行操作。工作人员对于工程造价大量而复杂的数据可能会无法理解，然而，利用可视化的分析，工程造价管理人员即可清楚的明白数据分析的整个过程，进而才能够更好的进行管理和应用。对于可视化数据而言，即和信息可视化以及绘图学有关。我国许多工程造价相关的网站以及软件，也都在积极的开发并研究可视化处理。比如，在广联达这个工程造价软件中，在建模时就能够把录入的信息转化成2D或者3D图形的模式，并能够和相关的数据以及信息进行关联，这样就能够方便工程造价人员在查询数据的过程中进行更加直观形象的查看。
四、结论
综上所述，对于工程项目而言，造价是非常重要的一项工作内容。所以，对工程造价管理的信息化建设，能够有效提升工程造价的合理化以及科学化。想要将大数据和工程造价管理进行创新性的融合发展，就需要管理者能够认清大数据背景下我国工程造价管理的现状，并通过构建统一化的数据标准；根据职能多元化开展数据的采集；构建良好的平台，推动数据库的建设；构建有效且及时的数据处理系统，开展可视化分析等，使工程项目的需求得到满足，使企业收获更多的社会效益以及经济效益。（作者单位为江苏协鑫建设管理有限公司）
一、前言
说起大数据几乎无人不晓，世界著名的未来学家阿尔文·托夫勒曾在他的作品《第三次浪潮》中把大数据誉为华彩的乐章。伴随着信息技术在人们生活中的广泛的应用，其产生的数据也随之呈现出显著上升的趋势，大数据逐渐发展成国家的一项战略，并引领、肩负着国家未来的变革以及发展。对于正处于实践改革阶段的工程造价行业而言，其管理方式的创新也离不开大数据的辅助，市场的完善、推进高效率的工程造价管理，加强服务水平等，大数据为工程造价行业的不断发展提供了强有力的抓手。
二、在大数据背景下我国工程造价管理的现状分析
首先，在我国行政部门政策建设的方面分析；2002年，我国建设部前部长汪光焘就在全国建设会议上明确提出，加强信息化建设，并加强构建三网一库为基础的信息枢纽。2003年，建设部门制定了信息化发展的相关纲要，其中就包括要构建我国建筑行业数据库，如工程造价数据以及设备、材料等数据库等，进行网络服务以及工程招标等业务。2011年，相关部门再次强调信息化管理工程造价的目标，并要求对工程造价行业的信息平台进行完善。
其次，在我国造价软件的建设方面分析；现阶段，我国应用较为广泛的造价软件为广联达软件，使工程造价工作的询价、计量、计价，以及编制招投标文件、发布招投标信息、自动评标和数据的累积等业务，实现操作的一体化。
再次，在网络的建设方面分析；在我国，相关部门对工程造价行业的管理已经逐步从直接转变为间接。由国家计算并规划统一工程量，制定统一化的工程编码，并对机械、材料以及人工等价格信息进行定期的公布。在我国，大部分的省、市以及地区都开通了有关工程造价的信息网页，并在上面定期的发布相关信息、价格和政策等。此外，许多建筑公司、造价管理部门和设计公司等都在应用造价软件开展网络预算和招投标等业务，促使我国工程造价得到合理化的发展，使其更加贴合市场需求。
最后，大数据与工程造价行业融合发展中出现的问题；总体来说，在多年的实践以及完善中，虽然工程造价信息化管理的理论以及实践均得到了一定的成效，然而同时也发现了一些不足之处。第一，我国各个省市之间无法实现信息的交换和共享；第二，工程造价管理体系的不健全，对数据的采集，处理和发布等缺乏规划和编码；第三，对于已经完成的造价数据，缺乏归纳和分析；第四，智能化较低，无法对数据进行动态化以及科学化的分析和判断。
三、大数据和工程造价管理的创新性融合发展
（一）构建统一化的数据标准
一方面，应该构建典型的数据及工程的标准设定，其中包含工程标准编码分类及设定，描述工程资料的规范，工程数据的分类、格式以及指标格式等，进而才能够确保获取数据的可用度与质量。另一方面，应该增强数据标准机制的构建。构建标准的数据库机制，对软件导出、数据交换等格式进行统一，对技术、信息管理系统、维护、人员资质等指标进行规范。
（二）根据职能多元化开展数据的采集
想要构建完善的造价数据库，关键就是要大量有价值的数据被连续不断的搜集起来。首先，对于项目对象而言，可以从政府部门的工程着手搜集，之后逐渐进行扩展；其次，对于数据阶段而言，造价的数据应该收集应该延伸至设计源头、信息图纸以及经验数据等，例如构建全国化的项目案例数据库、估算指标数据库等；最后，可以学习BCIS系统的操作方式，构建强制实施的各项项目案例搜集样表或者模型，汇总归纳已经构建成型的，并能够将本地区该行业发展情况的项目建设资料，对其類别进行区分，录入工程造价案例中，经过加工处理之后，将其存入标准造价数据库中，为造价行业提供更多共享数据以及信息。
（三）构建良好的平台，推动数据库的建设
非关系数据库是当下工程造价数据进行储存的主要模式。该数据库把大量的信息储存在多个地域，多种类型服务器之中，运用服务器快速的数据转换，得到用户所需求的数据。比如，百度文库就搭建了工程造价信息的混合平台，建造了以物换物，并使用户共同参与的互助、循环的共享氛围，使用户能够各取所需。
企业以及个人的力量毕竟是不够的，因此，可以构建国家级工程造价的信息库。这个信息数据库的操作流程，基本利用云计算以及大数据等技术，搜集全国范围内的所有造价管理的单位的各种造价数据，同时对数据进行存储、分析以及运用。并对各类建设工程的指数和指标等进行定期的发布，运用数据挖掘技术进行工程造价和资产投资、建筑市场、项目安全质量等相关内容的研究和分析。构建我国工程造价信息库，已经成为现阶段我国工程造价管理进行改革的首要工作，同时也是工程造价管理提升能力、转变职能的一项信息化工作。在信息库构建完成后，首先，能够为政府机关提供服务。例如，财政部门、安全以及质量监管部门、投资部门等。其次，运用智能化系统生成造价指标，使数据更具实效性以及科学性，并能够和市场的需求贴近。最后，构建工程造价数据的查询平台，帮助社会提供有关造价数据的查询服务。
（四）构建有效且及时的数据处理系统，开展可视化分析
在对大数据进行处理的过程中，对数据的分析是至关重要的。对已有的数据进行分析，能够使现有数据被激活并投入运用。例如，通过分析和测算历史的造价数据，就能够得到此项建材在过去的价格走势，进而得到造价的指标，能够绘制出价格的走势。对价格走势进行分析，就能够掌握价格近期波动的情况，以此管理人员即可作出成本的控制。
对大数据的挖掘和分析，必须要有专业人员进行操作。工作人员对于工程造价大量而复杂的数据可能会无法理解，然而，利用可视化的分析，工程造价管理人员即可清楚的明白数据分析的整个过程，进而才能够更好的进行管理和应用。对于可视化数据而言，即和信息可视化以及绘图学有关。我国许多工程造价相关的网站以及软件，也都在积极的开发并研究可视化处理。比如，在广联达这个工程造价软件中，在建模时就能够把录入的信息转化成2D或者3D图形的模式，并能够和相关的数据以及信息进行关联，这样就能够方便工程造价人员在查询数据的过程中进行更加直观形象的查看。
四、结论
综上所述，对于工程项目而言，造价是非常重要的一项工作内容。所以，对工程造价管理的信息化建设，能够有效提升工程造价的合理化以及科学化。想要将大数据和工程造价管理进行创新性的融合发展，就需要管理者能够认清大数据背景下我国工程造价管理的现状，并通过构建统一化的数据标准；根据职能多元化开展数据的采集；构建良好的平台，推动数据库的建设；构建有效且及时的数据处理系统，开展可视化分析等，使工程项目的需求得到满足，使企业收获更多的社会效益以及经济效益。（作者单位为江苏协鑫建设管理有限公司）