【摘 要】
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水生植物遥感监测就是通过对水生植物的自动识别,掌握水生植物的类群变化和区域分布情况,并依此对水环境进行评价、控制和修复等。为探究近20年太湖草型区水生植物数量和分布的变化,以Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像作为基础数据资料,针对现有植被指数对太湖草型区水生植物分类的局限性和不足之处,通过分析水生植物和湖水光谱特征,经过大量实验,创建了适合夏季太湖草型区水生植物分类的NVWI指数,对提
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水生植物遥感监测就是通过对水生植物的自动识别,掌握水生植物的类群变化和区域分布情况,并依此对水环境进行评价、控制和修复等。为探究近20年太湖草型区水生植物数量和分布的变化,以Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像作为基础数据资料,针对现有植被指数对太湖草型区水生植物分类的局限性和不足之处,通过分析水生植物和湖水光谱特征,经过大量实验,创建了适合夏季太湖草型区水生植物分类的NVWI指数,对提取结果进行精度评价后,利用NVWI/K-M法实现了1995～2016年太湖水生植物遥感监测。研究发现,分
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