【摘 要】
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本文运用面板门槛效应模型，采用近十年PM2.5浓度省际面板数据，将经济增长、能源结构和产业结构作为门槛变量，实证检验了城市化对PM2.5浓度的影响。研究表明，城市化对PM2.5浓度存
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目“国际贸易对我国碳排放效率影响及政策研究”(71303176);教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于碳价格映射的中国工业能源结构优化研究”(13YJC790073)的资助
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本文运用面板门槛效应模型，采用近十年PM2.5浓度省际面板数据，将经济增长、能源结构和产业结构作为门槛变量，实证检验了城市化对PM2.5浓度的影响。研究表明，城市化对PM2.5浓度存在正向非线性的影响，并具有显著的门槛特征：当以人均实际GDP为门槛变量时，在越过门槛值之前，经济增长对城市化和PM2.5浓度的关系产生正向影响，但越过门槛值之后，经济增长对二者关系的正向影响减弱；以煤炭消费占比为门槛变量时，煤炭消费占比对城市化水平和PM2.5浓度为正向影响，但是越过门槛值之后正向影响增大，呈现“阶梯式增长”特
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