【摘 要】
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文献[1]提出了一种对非线性系统线性化的最小二乘法理想线性化方法,此方法当动态参数在较大范围变化时,仍能较准确地逼近原系统.本文利用理想线性化的结论来对非线性系统进行
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文献[1]提出了一种对非线性系统线性化的最小二乘法理想线性化方法,此方法当动态参数在较大范围变化时,仍能较准确地逼近原系统.本文利用理想线性化的结论来对非线性系统进行参数辨识.先假设原系统非线性模型是由某些已知的非线性函数构成,并找到一个系统较为逼近的线性模型,再利用理想线性化的结论推导出线性模型系数和非线性模型系数之间的关系,反推出系统的非线性模型.数值仿真结果表明,此非线性模型比最初线性模型更加逼近原系统.
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